摘要
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.3 对象界定
1.4 研究目的、内容和意义
1.5 思路、框架及实施方法
2 理论基础
2.1 信息技术采纳理论
2.1.1 信息技术采纳
2.1.2 理性行为理论
2.1.3 计划行为理论
2.1.4 科技接受模型
2.1.5 基于TAM模型的改进
2.1.6 研究模型分析
2.2 信息技术持续使用研究
2.2.1 期望确认模型
2.2.2 基于ECM模型的研究情况
2.3 用户行为相关理论
2.3.1 个人特质的影响作用
2.3.2 生活形态
2.3.3 顾客感知价值
2.3.4 感知信任
2.3.5 自我决定理论
2.3.6 情境理论
2.3.7 沉浸理论
2.3.8 价值接受模型
2.3.9 相关网络应用服务研究现状
2.4 相关研究评述
3 老年人信息技术使用的影响因素及采纳过程分析
3.1 老年人生活状态的变化
3.2 老化特征
3.3 老年人网络信息行为
3.3.1 老年人群的信息需求
3.3.2 老年人的网络信息行为
3.4 基于SCT的老年人网络应用服务采纳影响因素分析
3.4.1 个体因素
3.4.2 个体行为
3.4.3 技术使用的环境
3.5 老年人网络应用服务采纳的过程模型
3.5.1 个体采纳过程研究模型
3.5.2 老年人网络应用服务使用的过程模型
3.6 小结
4 老年人资讯类网络应用服务使用行为研究
4.1 质性研究之深度访谈
4.1.1 深度访谈的目的
4.1.2 深度访谈准备和程序
4.2 研究模型构建
4.2.1 模型变量定义
4.2.2 研究问题与假设
4.3 实证研究设计
4.3.1 测量量表设计
4.3.2 小规模样本前测
4.3.3 正式问卷发放
4.4 老年人用户资讯类网络应用服务持续使用模型实证研究
4.4.1 样本数据描述性分析
4.4.2 变量的描述性分析
4.4.3 人口统计学变量对各因子的影响分析
4.5 模型结果验证分析
4.5.1 结构模型的路径分析
4.5.2 模型适配度分析
4.5.3 模型假设检验
4.6 效用分析和探讨
4.6.1 有关直接影响因素的探讨
4.6.2 有关间接影响因素的探讨
4.6.3 中介变量分析
4.7 实践建议
4.8 小结
5 老年人购物类网络应用服务使用行为研究
5.1 质性研究之深度访谈
5.1.1 深度访谈的目的
5.1.2 深度访谈准备和程序
5.2 研究模型构建
5.2.1 模型变量定义
5.2.2 研究问题与假设
5.3 实证研究设计
5.3.1 研究变量测量
5.3.2 小规模样本前测
5.3.3 正式问卷发放与回收
5.4 老年人持续使用购物类网络应用服务影响因素分析
5.4.1 样本描述性统计分析
5.4.2 变量的描述性分析
5.4.3 人口统计学变量对各因子的影响分析
5.5 持续使用意愿结构方程模型假设检验分析
5.5.1 结构方程模型检验
5.5.2 持续使用意愿模型修正
5.5.3 结果讨论
5.6 实践建议
5.7 小结
6 老年人金融类网络应用服务使用行为研究
6.1 探索性因素研究
6.1.1 深度访谈的目的
6.1.2 深度访谈准备和程序
6.2 研究模型构建
6.2.1 模型变量解释
6.2.2 研究问题及假设
6.3 实证研究设计
6.3.1 变量量表设计
6.3.2 小规模样本前测
6.3.3 正式问卷发放
6.4 老年人用户金融类网络应用服务持续使用模型实证研究
6.4.1 样本数据描述性分析
6.4.2 变量的描述性分析
6.4.3 人口统计学变量对各因子的影响分析
6.5 模型结果验证分析
6.5.1 模型适配度分析
6.5.2 模型路径分析
6.5.3 模型假设检验
6.6 效应分析
6.6.1 直接影响因素分析
6.6.2 间接影响因素分析
6.6.3 中介变量分析
6.7 实践建议
6.8 小结
7 分析及总结
7.1 研究的主要观点
7.2 特色之处
7.3 不足之处
参考文献
附录
老年人网络应用服务持续使用意愿及行为研究问卷调查表
部分英文人名对照表
部分英文科技名词对照表
展开