第一章 社会研究中的统计学
一 作为工具的统计学
二 统计学的作用
三 测量层次（level of measurement）
四 小结
第二章 数据的组织与呈现
一 定类或定序数据：频数、百分数与比率
二 定距或定比数据：分组频数分布
三 常见的统计图
四 小结
第三章 集中趋势的测量
一 众数（mode）
二 中位数（median）
三 均值（mean）
四 从简单频数分布获取众数、中位数和均值
五 从分组频数分布获取众数、中位数和均值
六 中位数与均值的选择
七 小结
第四章 变异性的测量
一 全距（range）
二 平均离差（mean deviation）
三 方差（variance）
四 标准差（standard deviation）
五 从简单频数分布获取方差与标准差
六 从分组频数分布获取方差与标准差
七 小结
第五章 概率
一 概率是主观的还是客观的？
二 贝叶斯定理
三 概率的分布
四 二 项分布
五 小结
第六章 正态分布
一 初识正态分布
二 正态分布的特点
三 Z分数的计算
四 标准正态分布表的使用
五 小结
第七章 参数估计
一 点估计
二 抽样分布（Sampling distribution）
三 均值的标准误（Standard error of the mean）
四 置信区间（Confidence interval）
五 t分布（学生分布）
六 比例的估计
七 小结
第八章 假设检验
一 假设检验的逻辑
二 假设的类型
三 显著性水平（Level of significance）
四 临界值、接受域与拒绝域（Critical value、acceptance regions & rejection regions）
五 双边检验与单边检验（Two-tailed test & one-tailed test）
六 两类错误与显著性水平的选择
七 小结
第九章 单总体假设检验
一 已知总体方差的总体均值检验
二 未知总体方差的总体均值检验
三 总体比例的检验
四 小结
第十章 双总体假设检验
一 独立样本均值差异检验
二 配对样本均值差异检验
三 比例间差异的检验
四 小结
第十一章 方差分析
一 方差分析的逻辑
二 三 种平方和
三 方差分析的检验——F检验
四 方差分析的前提条件
五 小结
第十二章 相关分析
一 相关的强度与方向
二 皮尔逊相关系数（定距—定距）
三 λ系数（定类—定类）
四 Φ系数与Q系数（定类—定类）
五 斯皮尔曼等级相关系数（定序—定序）
六 γ系数（定序—定序）
七 详析分析
八 小结
第十三章 回归分析
一 回归模型（方程）的建立及其含义
二 预测误差
三 回归方程的显著性检验
四 小结
第十四章 非参数检验
一 单因素卡方检验
二 双因素卡方检验
三 秩和检验
四 游程检验
五 符号检验与符号秩检验
六 小结
附录一 附表
附表1 正态曲线下面积的百分比
附表2 双尾t检验表
附表3 单尾t检验表
附表4 F检验表
附表5 皮尔逊相关系数（r）检验表
附表6 斯皮尔曼相关系数检验表
附表7 卡方检验表
附表8 秩和检验表
附表9 游程检验表（n1≥n2）
附表10 符号秩检验表
附录二 课后习题参考答案
参考文献
后记
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