本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第11～18章的基础上，基于Minitab 21.0软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点并结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了Minitab 21.0软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、检验功效和样本含量估计、控制图、质量计划工具、过程能力分析和测量系统分析。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录（电子书格式）、实例数据均可在华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书全彩呈现可视化图例，扫描书中相应二维码即可观看。 本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学，可满足多学科、多专业、多层次的需要。本书可作为高等院校统计专业的教材和参考书，也可作为科研单位相关专业的科技人员，机关、企/事业单位管理人员，以及计算机工作者的学习用书。

第1章 可靠性，生存分析
1.1 试验方案
1.1.1 验证试验方案
1.1.2 估计试验方案
1.1.3 加速寿命试验方案
1.2 分布分析
1.2.1 分布ID图
1.2.2 分布概要图
1.2.3 参数分布分析
1.2.4 非参数分布分析
1.3 保证分析
1.3.1 过程前保证数据
1.3.2 保证预测分析
1.4 可修复系统分析
1.5 加速寿命试验
1.6 寿命数据回归
1.7 概率单位分析
第2章 多变量分析
2.1 主成分分析
2.2 因子分析
2.3 项目分析
2.4 聚类分析
2.4.1 Q型聚类
2.4.2 R型聚类
2.4.3 K均值聚类
2.5 判别分析
2.6 简单对应分析
2.7 多重对应分析
第3章 时间序列分析
3.1 时间序列相关图形
3.1.1 时间序列图
3.1.2 区域图
3.2 趋势分析
3.3 季节分解法
3.4 移动平均法
3.5 指数平滑法
3.5.1 单指数平滑法
3.5.2 双指数平滑法
3.5.3 Winter指数平滑法
3.6 相关分析与ARIMA模型
3.6.1 差分
3.6.2 滞后
3.6.3 自相关函数
3.6.4 偏自相关函数
3.6.5 互相关函数
3.6.6 综合自回归移动平均模型
第4章 检验功效和样本含量估计
4.1 检验功效和样本含量估计简介
4.2 参数估计的样本含量估计
4.2.1 估计总体均值时的样本含量估计
4.2.2 估计总体概率时的样本含量估计
4.3 公差区间的样本含量估计
4.4 单样本Z检验的检验功效和样本含量估计
4.5 单样本t检验的检验功效和样本含量估计
4.6 独立样本t检验的检验功效和样本含量估计
4.7 配对样本t检验的检验功效和样本含量估计
4.8 单样本率检验的检验功效和样本含量估计
4.9 两独立样本率检验的检验功效和样本含量估计
4.10 单样本Poisson率检验的检验功效和样本含量估计
4.1 l两独立样本Poisson检验的检验功效和样本含量估计
4.12 单样本方差检验的检验功效和样本含量估计
4.13 独立样本方差检验的检验功效和样本含量估计
4.14 等效检验的检验功效和样本含量估计
4.14.1 单样本等效检验的检验功效和样本含量估计
4.14.2 独立样本等效检验的检验功效和样本含量估计
4.14.3 配对计量资料等效检验的检验功效和样本含量估计
4.14.4 二阶段交叉设计等效检验的检验功效和样本含量估计
4.15 单因子方差分析的检验功效和样本含量估计
第5章 控制图
5.1 子组变量控制图
5.1.1 x-R控制图
5.1.2 x-S控制图
5.1.3 I-MR-R/S控制图
5.1.4 均值控制图
5.1.5 R控制图
5.1.6 S控制图
5.1.7 区域控制图
5.2 单值变量控制图
5.2.1 单值移动极差控制图
5.2.2 Z-MR控制图
5.2.3 单值控制图
5.2.4 移动极差控制图
5.3 属性控制图
5.3.1 P控制图诊断
5.3.2 P控制图
5.3.3 Laney P'控制图
5.3.4 NP控制图
5.3.5 U控制图诊断
5.3.6 U控制图
5.3.7 Laney U'控制图
5.3.8 C控制图
5.4 时间加权控制图
5.4.1 移动平均控制图
5.4.2 指数加权移动平均控制图
5.4.3 累积和控制图
5.5 多变量控制图
5.5.1 T2控制图
5.5.2 广义方差控制图
5.5.3 T2广义方差控制图
5.5.4 多变量EWMA控制图
5.6 稀有事件控制图
5.6.1 G控制图
5.6.2 T控制图
5.7 Box-Cox变换
第6章 质量计划工具
6.1 运行图
6.2 Pareto图
6.2.1 汇总数据的Pareto图
6.2.2 原始数据的Pareto图
6.2.3 分类Pareto图
6.3 因果图
6.3.1 完整因果图
6.3.2 空白因果图
6.4 多变异图
6.5 对称图
第7章 过程能力分析
7.1 个体分布标识
7.2 Johnson变换
7.3 能力分析
7.3.1 正态分布能力分析
7.3.2 组间/组内能力分析
7.3.3 非正态分布能力分析
7.3.4 多变量正态分布能力分析
7.3.5 多变量非正态分布能力分析
7.3.6 二项分布能力分析
7.3.7 Poisson分布能力分析
7.4 过程能力六包装分析
7.4.1 正态分布能力六包装分析
7.4.2 组间/组内能力六包装分析
7.4.3 非正态分布能力六包装分析
7.5 公差区间估计
第8章 测量系统分析
8.1 量具研究
8.1.1 I型量具研究
8.1.2 创建量具R&R研究工作表
8.1.3 量具运行图
8.1.4 交叉量具R&R研究
8.1.5 嵌套量具R&R研究
8.1.6 扩展量具R&R研究
8.1.7 量具线性和偏倚研究
8.1.8 属性量具研究分析法
8.2 属性一致性分析
8.2.1 创建属性一致性分析工作表
8.2.2 名义资料的属性一致性分析
8.2.3 有序资料的属性一致性分析