本书包含了，统计与数据、数据的频数分布、数据分布特征的度量、时间序列数据分析、统计指数分析、统计量及抽样分布、参数估计、假设检验、单因素方差分析、相关与线性回归分析等内容。 本书在编写上注重形象思维，用图形帮助读者理解各种统计概念；注重思维模型化，建立数学概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。本书旨在帮助读者利用统计学知识去解决实际问题，可作为普通高等院校理工、经济管理类各专业的教材，也可供报考硕士研究生的读者参考。

模块一 统计与数据
一、统计的概念
二、统计数据的类型
三、数值型数据的表现形式
四、统计中的几个基本概念
五、数据的来源
六、数据的误差
模块二 数据的频数分布
一、数据的预处理
二、统计分组
三、频数分布
四、定性数据的图形显示
五、定量数据的图形显示
模块三 数据分布特征的度量
一、集中趋势的度量
二、离散程度的度量
三、分布形态的度量
模块四 时间序列数据分析
一、时间序列概述
二、时间序列数据的描述性分析
三、时间序列数据的趋势分析
四、时间序列数据的季节变动分析
五、时间序列数据的循环变动分析
模块五 统计指数分析
一、综合指数的编制
二、平均指数的编制
三、指数因素分析
模块六 统计量及抽样分布
一、统计推断的基本问题
二、统计量
三、统计量的抽样分布
模块七 参数估计
一、参数估计的基本原理
二、一个总体参数的区间估计
三、样本容量的确定
模块八 假设检验
一、假设检验的基本问题
二、一个总体参数的假设检验
模块九 单因素方差分析
一、方差分析中涉及的概念
二、单因素方差分析的数据结构
三、方差分析的基本思想和原理
四、单因素方差分析的分析步骤
五、单因素方差分析表
模块十 相关与线性回归分析
一、变量间关系的度量
二、线性相关分析
三、一元线性回归分析