弗拉基米尔•萨维利耶夫，他是一所俄罗斯国立大学的数学教师，教授数学及相关学科，如统计学等，对统计学的应用和普及有着独特忙得。他在乌拉尔联邦大学教授“数学方法及其在心理学中的应用”课程。他撰写的《吸猫统计学》在俄罗斯广受欢迎，短短一年里已经销售40000册。

本书作者在讲述统计学的基本原理和常识时，拿猫作为比喻，这让统计学变得像及猫一样很有趣，让没有数学背景的人也能体会到当中的乐趣。在本书中，您可以找到关于以下问题的有趣答案：“什么是实验偏差和实验误差？”；“什么是student t检验和曼-惠特尼u检验？”；“为什么要使用回归分析和因素分析？”等等，诸如此类的问题不胜枚举。本书没有教科书的复杂性，但却对统计学有扎实的理解，并清楚地解释了广泛的统计技术，而且讲述方式生动有趣，是一本特别好玩的统计学入门读物。

第一章

猫长什么样

——描述性统计基础 / 1

第二章

带有猫的图形

——数据可视化工具 / 15

第三章

猫和狗有什么不同

——与非相关样本之间的差异测量 / 29

第四章

如何理解狗与猫的差异

——显著性统计方法：p 值 / 44

第五章

猫、狗、大象

——方差分析基础 / 51

第六章

猫的饮食

——多变量方差分析 /  61

第七章

如果猫生病了，应该怎么办——相关样本的差异标准 /  68

第八章

猫的治疗

——重复测量的方差分析 /  80

第九章

如何让猫开心

——相关分析基础 /  89

第十章

幸福感的公式

——回归分析基础 /  104

第十一章

猫是开心的还是不开心的——逻辑回归与判别分析 / 115

第十二章

猫的模拟装置

——数学建模基础 / 123

第十三章

猫的种类

——聚类分析基础 / 131

第十四章

猫的性格

——因素分析基础 / 143

结论  / 156

附录 1

主要内容的简要概括 / 158

理解材料所需的基本定义 / 158集中趋势度量 / 159

可变性度量 / 160