本书是作者在华南理工大学面向管理科学与工程、工程管理等专业学生开设了十余年的“应用统计分析”课程所用讲义的基础上，经补充、整理编写而成的。本书主要针对经管类、理工类研究生统计分析相关课程的特点及要求，论述统计分析方法所涉及的基本概念与理论、各类分析方法及其应用。 本书的主要特点是：数据导向，注重统计思想。为使读者对常用统计方法有较为全面的了解，以便深入理解，并在各个领域更好地应用，我们在各章的开篇将教育、生活、经济等领域的热点问题作为引入案例，以引发读者思考。在各章节的内容处理上，我们兼顾理论知识与实际应用，首先简单介绍各类方法的起源发展和基本思想，给出各类统计方法适用的数据范围和基本的分析步骤，并在每章最后介绍使用sPss软件进行数据处理和问题分析的具体步骤。 全书共12章，第1章为导论，对本书介绍的统计分析方法及所涉及的数据类型做概述。其余11章分为4个部分：第1篇为预备知识，包括第2章，介绍了与本书内容相关的概率论基础知识；第2篇为基本推断统计，包括第3—6章，介绍了参数估计、假设检验、非参数检验以及方差分析等统计分析方法；第3篇为关联关系分析，包括第7—10章，介绍了相关分析与列联表分析、回归分析、聚类分析及判别分析；第4篇为多变量分析，包括第11—13章，介绍了主成分分析、因子分析和结构方程模型。

1 导论
1.1 统计学与统计分析
1.1.1 统计学
1.1.2 统计分析
1.2 统计数据的分类
1.2.1 按计量方式分类
1.2.2 按收集方法分类
1.2.3 按时间状况分类
1.3 本书主要内容及安排
第1篇 预备知识
2 统计分析基础
2.1 统计分析中的基本概念
2.1.1 总体和样本
2.1.2 参数与统计量
2.1.3 变量
2.1.4 数据特征测度
2.2 统计分析基础1——概率论
2.2.1 随机事件
2.2.2 常见分布
2.2.3 大数定律与中心极限定理
2.3 统计分析基础2——抽样与抽样分布
2.3.1 抽样的概念与特点
2.3.2 常用的抽样方法
2.3.3 抽样分布
2.4 SPSS实现
2.5 拓展内容——抽样方法探索性实验
2.5.1 实验目标
2.5.2 实验数据
2.5.3 实验内容
习题2
第2篇 基本推断统计
3 参数估计
3.1 参数估计概述
3.1.1 基本思想
3.1.2 数据的适用范围
3.2 点估计
3.2.1 矩估计法
3.2.2 顺序统计量法
3.2.3 最大似然法
3.2.4 最小二乘法
3.2.5 评价估计量的标准
3.3 区间估计
3.3.1 区间估计概述
3.3.2 单总体参数区间估计
3.3.3 双总体参数区间估计
3.4 样本容量的确定
3.4.1 估计单总体均值时样本容量的确定
3.4.2 估计单总体比例时样本容量的确定
3.4.3 估计双总体均值差时样本容量的确定
3.4.4 估计双总体比例差时样本容量的确定
3.5 Bootstrap区间估计
3.5.1 基本思想
3.5.2 经验Bootstrap法
3.5.3 Boostmp百分位法
3.6 SPSS操作实例
习题3
4 假设检验
4.1 假设检验概述
4.1.1 基本思想
4.1.2 数据的适用范围
4.2 假设检验的流程
4.2.1 提出假设
……
第3篇 关联关系分析
第4篇 多变量分析
参考文献