第一章 SAS软件安装与基本统计知识
第一节 SAS软件的准备与安装
第二节 统计知识基础
第三节 常用的概率分布与抽样分布
第二章 SAS软件界面操作与SAS程序语言简介
第一节 SAS界面操作
第二节 SAS语言基础
第三节 SAS数据步(data步)基础1——数据集的导入与创建
第四节 SAS数据步(data步)基础2——数据集的处理与管理
第五节 SAS过程步(proc步)基础
第三章 研究设计与样本量估计
第一节 研究设计
第二节 完全随机设计与样本含量估计
第三节 随机区组设计与样本含量估计
第四节 相关性分析和回归分析的样本含量估计
第四章 描述性统计分析
第一节 定量资料的描述性统计分析
第二节 分类资料的描述性统计分析
第五章 定量资料的差异性分析
第一节 正态分布资料的差异性分析
第二节 非正态分布资料的差异性分析
第三节 配对资料的差异性分析
第四节 随机区组资料的差异性分析
第五节 多重检验
第六章 分类资料的差异性分析
第一节 列联表与卡方检验
第二节 四格表资料的差异性分析
第三节 R×2表资料的差异性分析
第四节 2×C表无序资料的差异性分析
第五节 2×C表有序资料的差异性分析
第六节 多层分类资料的差异性分析
第七节 配对分类资料的差异性分析
第七章 相关分析
第一节 相关分析
第二节 线性相关分析
第三节 分类资料的相关分析
第四节 多分类指标的相关分析
第八章 回归分析
第一节 回归分析简介
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 Logistic回归
第九章 其他常用统计分析方法
第一节 主成分分析
第二节 聚类分析
第三节 生存分析
参考文献
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