本书主要介绍了QCA这一社会科学研究方法的理论及其在R语言中的应用。目前，国内除几本译著外，尚未有专门的论著对这一方法进行深入研究。因此，笔者将自己对QCA方法学习和研究过程中的一些领悟和实践撰写成书。QCA方法是一个全新而相对复杂的研究方法，在理论和实践上都存在一定难点和挑战。本书融入了较多国内外相关文献和学者的研究成果，同时也涵盖了笔者的一些研究成果和实践操作经验，力求使本书既具有理论性，又具有实用性。

第一章 绪论
一、定性分析和定量分析
二、社会科学中的因果关系分析
三、因果复杂性
四、QCA的兴起
五、QCA的发展展望
第二章 集合论基础
一、集合与布尔代数
二、集合的分类
三、集合的运算
四、集合运算的R语言操作
五、维恩图的R语言操作
第三章 因果关系分析
一、清晰集充分条件分析
二、模糊集充分条件分析
三、清晰集必要条件分析
四、模糊集必要条件分析
五、因果关系分析的R语言操作
第四章 数据校准
一、数据校准问题
二、数据校准的原因
三、数据校准的基本原则
四、清晰集的数据校准
五、模糊集的数据校准
六、fsQCA数据校准的各种变换
七、数据校准的R语言操作
八、数据校准的一个应用
——数据分布、变换选择及交叉点锚点设定对fsQCA校准隶属度影响的模拟分析
九、本章结论及建议
附录 本章用到的部分代码
第五章 QCA的拟合指标
一、充分条件和必要条件的拟合指标
二、充分条件和必要条件拟合指标的计算
三、充分条件和必要条件的扩展指标
四、拟合指标的R语言操作
五、拟合指标分析的应用研究
——模糊集数据校准与fsQCA的一致性分析
第六章 QCA求解
一、真值表
二、布尔最小化
三、逻辑余项与有限多样性
四、保守解、简约解和中间解
五、真值表、逻辑最小化及QCA求解的R语言操作
第七章 QCA的稳健性分析
一、QCA的稳健性问题
二、QCA的稳健性分析
三、QCA稳健性分析的R语言操作
参考文献