本书重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。本书的内容可以促使研究者重新审视他们的研究、规范自己的研究。书中不仅给出了好研究设计的关键步骤，并对研究设计中的关键概念给出了详细解释，还列出了研究中需要避免的问题，辅之以大量例子。因此，本书不仅方便了广大学生和学者了解和学习社会科学的研究方法，也推动了社会科学研究的规范化、科学化。

中文版推荐序
译者序
中文版前言
增订版前言
第一版前言
1 社会科学中的“科学”
1.1 导言
1.2 研究设计的主要组成部分
1.3 本章的主题
2 描述性推论
2.1 普遍知识与特定事实
2.2 推论：数据搜集工作的科学目标
2.3 关于定性研究的公式化模型
2.4 关于数据搜集的公式化模型
2.5 概括总结历史细节
2.6 描述性推论
2.7 判断描述性推论的标准
3 因果关系与因果推论
3.1 定义因果关系
3.2 因果关系的其他定义
3.3 估计因果效应需要的假设
3.4 因果推论的判断标准
3.5 建构因果理论的规则
4 确定观测对象
4.1 不明确的研究设计
4.2 随机选择的局限
4.3 样本选择偏差
4.4 有目的地选择观察值
4.5 结论
5 在研究中需要避免的问题
5.1 测量误差
5.2 遗漏变量偏差
5.3 包含不相关的变量会导致估计低效
5.4 内生性
5.5 对解释变量进行赋值
5.6 控制研究环境
5.7 结论
6 增加观察值数量
6.1 基于单样本的因果推论研究设计
6.2 到底多少观察值才算足够
6.3 增加观察值的数量
6.4 结束语
参考文献