本书每一章的开头都列出了该章的学习目标。描述学习目标的关键词主要有三个：了解、理解和掌握。了解是最浅层的学习，只要知道和记住书上是怎么讲的；理解是深层的学习，要求明白知识的来龙去脉，学到统计学的思想方法；掌握则是实践层面的学习，要求学生在而对多变的问题时能给出合理的解答。 正是为了“掌握”这个学习目标，本书第5－14章的“导读问题”分别展现了各章知识能解决什么样的实际问题。读者看到这些问题，就可以知道，对于搜集到的数据，统计学家会提出什么样的问题。学完每一章，再回过头来看这一章开头的这些问题，想想自己能否回答它们。如果读者看到这些问题就能说出应当采取何种方法解答，知道运用这些方法时需要注意些什么，学习的目标基本上就达到了。

第1章 统计学是一种思想方法
1.1 心理现象是随机现象
1.2 描述统计学与推断统计学
1.3 统计学的基本概念
1.4 心理统计学的基本内容和学习方法
知识导图
数据实验
习题
第2章 数据和数据展示
2.1 数据与数据的水平
2.2 次数分布表
2.3 次数分布图
2.4 多变量图示法
知识导图
数据实验
习题
第3章 常用特征量
3.1 集中量
3.2 差异量
3.3 地位量
3.4 偏态量和峰态量
知识导图
数据实验
习题
第4章 概率基础
4.1 概率
4.2 概率的运算
4.3 条件概率及其应用
知识导图
数据实验
习题
第5章 概率分布
5.1 二项分布
5.2 正态分布
5.3 其他常用分布
知识导图
数据实验
习题
第6章 样本平均蛹抽样分布
6.1 单样本平均数的抽样分布
6.2 两个样本平均数之差的抽样分布
6.3 不放回抽样与有限总体修正系数
知识导图
数据实验
习题
第7章 平均数的参数估计
7.1 参数估计
7.2 总体平均数的参数估计
7.3 两总体平均数之差的参数估计
知识导图
数据实验
习题
第8章 平均数的假设检验
8.1 假设检验
8.2 总体平均数的假设检验
8.3 两总体平均数之差的假设检验
8.4 相关样本平均数差异的假设检验
8.5 功效函数和效应量
知识导图
数据实验
习题
第9章 总体方差与总体比例的统计推断
9.1 总体方差的统计推断
9.2 总体比例的统计推断
知识导图
数据实验
习题
第10章 方差分析
10.1 方差分析的基本原理
10.2 单因素方差分析（完全随机设计）
10.3 多因素方差分析
知识导图
数据实验
习题
第11章 相关分析
11.1 相关与相关系数
11.2 积差相关
11.3 等级相关
11.4 质量相关与品质相关
11.5 复相关分析与偏相关分析
知识导图
数据实验
习题
第12章 回归分析
12.1 一元线性回归模型
12.2 一元线性回归方程的检验
12.3 一元线性回归方程的应用
12.4 二元与多元线性回归模型
12.5 曲线回归模型
12.6 含定性自变量的回归分析
知识导图
数据实验
习题
第13章 x2检验
13.1 x2检验的基本概念
13.2 单向x2检验
13.3 双向x2检验
13.4 相关样本的x2检验
知识导图
数据实验
习题
第14章 非参数检验
14.1 单样本游程检验
14.2 两个独立样本的非参数检验
14.3 两个相关样本的非参数检验
14.4 秩次方差分析
14.5 随机化检验和自助抽样法
知识导图
数据实验
习题
第15章 抽样技术
15.1 抽样调查及其评价指标
15.2 抽样方法
15.3 必要样本容量
知识导图
第16章 高阶心理统计学简介
16.1 基本知识
16.2 聚类分析
16.3 判别分析
16.4 探索性因素分析
16.5 结构方程建模
16.6 贝叶斯检验
知识导图
附录一 自测试卷
A卷
B卷
C卷
附录二 习题答案
附录三 统计用表
附录四 统计软件与论文写作
参考文献
本书主要统计方法总览图