本书德国马普所适应行为与认知中心主任、副主任和其他研究员集体智慧的结晶。
“有限理论”概念是由诺贝尔奖获得者、心理学家、经济学家赫伯特·西蒙所提出，指我们所能加工的信息数量是有限的，认知上具有局限性，因此决策过程的理性是有限的，人们的信息加工系统发展了适应性的策略，可以在搜寻、处理信息需要的认知资源和选择绝对的zuiyou方案之间进行权衡。
在此基础上，由德国马克斯·普朗克人类发展研究所以吉仁泽（Gerd Gigerenzer，亦译吉戈伦尔，本书的作者）教授为代表的适应行为与认知中心提出了生态理性（ecological rationality），即与环境要求相结合的理性。其基本思想是人类和动物的理性是有限的，当人们面对复杂的问题时人们不仅不能，也不必在完全认清事物本质的情况下才作出判断和决策，也就是说这种理性观要求人在面对复杂的问题时可以采用直觉的、简单的和可行的方式来处理问题。这时只要做到人的理性能够与现实环境（包括自然和社会环境）的要求相匹配，从生态的角度看就已经足够了，这种理性就称“生态理性”。
本书系统讲解在“有限理性”基础上提出的“生态理性”所发展出的快速节俭分类方法，认知心理学的理论和机器学习相结合，展示了如何将心理学的分类研究扩展到不确定的现实世界中，展示了如何从最初的认知原则（人类计数和排序的能力）中推导出简单、准确的分类规则，让你在信息有限的现实事件中做出合理决策。此外，本书将机器学习的原理通过简单易懂的文字介绍给读者，使读者可以在工作学习中科学、精准应对分类和决策问题。
引 言：为什么研究现实情境中的分类
第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙：6把为“假”，挑战者获胜 006
HIV筛查：为何要用快速节俭树取代完整决策树 012
保释或是监禁：治安法官如何做决定 019
世贸中心的急救处理：简单检伤分类和快速治疗 027
实验室与现实情境 030
第二章 快速节俭分类
急症室的挑战：判断心脏病是否发作的线索 042
分类与线索 044
快速节俭分类：计数与快速节俭树 046
如何衡量分类器的表现 054
准确理解分类器的关键概念 062
拟合、样本外预测与总体外预测 065
第三章 构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索 073
建立计数规则 078
以数值线索构建分类 083
构建快速节俭树的方法 086
其他方法与线上资源 095
现实环境中的应用 096
快速节俭树与信号检测理论 100
生态理性：找到条件，产出更好的结果 103
第四章 机器学习中的分类
机器学习是什么 117
成功的应用：识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero 118
失败的应用：谷歌流感趋势、DNA检测 125
机器学习模型的透明度 134
快速节俭树与机器学习：构建决策树和决策列表 135
计数法与机器学习 146
在现实世界中分类问题上的表现 149
启发式与机器学习的连接 157
第五章 认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学 169
研究分类的两种文化 172
现实情境中的分类 175
实验室分类 184
两种分类的研究策略 190
复杂性悖论：问题与解决方法 194
第六章 构建一个更安全的世界
朋友还是敌人：检查站决策树 208
狗与飞盘：金融监管快速节俭树 219
提高安全性需要更简单的规则 231
第七章 总 结
参考文献
