本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。 本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章，叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章，分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。 本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。

第1篇 开篇
第1章 统计分析与EXCEL概述
1.1 统计分析的步骤
1.1.1 收集数据
1.1.2 整理数据
1.1.3 分析数据
1.1.4 提炼结论
1.2 Excel的统计分析工具
1.2.1 图表工具
1.2.2 函数工具
1.2.3 数据分析工具
1.3 Excel常用技巧
1.3.1 Excel的快捷键
1.3.2 单元格填充柄
1.4 Excel的数据清洗方法
1.4.1 剔除重复值
1.4.2 剔除缺失值
1.4.3 英文字母的大小写转换
1.4.4 删除多余的空格
1.4.5 观测值的批量替换
1.4.6 文本分列
1.4.7 以文本形式存储的数据的转化
1.4.8 快速填充
1.4.9 异常值和缺失值的识别
1.4.10 数值代码转换为文本
1.5 本书涉及的统计方法
1.6 本章总结
1.7 本章习题
第2篇 描述统计分析
第2章 定性数据的图表展示
2.1 数据透视表
2.1.1 创建数据透视表
2.1.2 计算各组百分比
2.1.3 顺序数据的排序
2.1.4 计算累计百分比
2.2 饼图
2.3 柱形图
2.3.1 普通柱形图
2.3.2 帕累托图
2.4 树状图
2.5 瀑布图
2.6 本章总结
2.7 本章习题
第3章 定量数据的图表展示
3.1 直方图
3.1.1 基于原始数据绘制直方图
3.1.2 基于频数分布表绘制直方图
3.2 分布折线图
3.2.1 频数折线图
3.2.2 累积频数折线图
3.2.3 累积百分比折线图
3.3 箱形图
3.3.1 箱形图的形式
3.3.2 绘制箱形图
3.4 茎叶图
3.5 本章总结
3.6 本章习题
第4章 二维数据的图表展示
4.1 列联表
4.1.1 两个定性变量的列联表
4.1.2 含有定量变量的列联表
4.2 堆积条形图
4.2.1 普通堆积条形图
4.2.2 百分比堆积条形图
4.3 分组直方图
4.4 分组折线图
4.4.1 分组频数折线图
4.4.2 分组百分比折线图
4.4.3 分组累积百分比折线图
4.5 分组箱形图
4.6 散点图
4.7 本章总结
4.8 本章习题
第5章 描述性统计量的计算
5.1 集中趋势
5.1.1 众数
5.1.2 中位数
5.1.3 均值
5.1.4 众数、中位数和均值的适用场景
5.2 离散程度
5.2.1 全距
5.2.2 四分位距
5.2.3 方差
5.2.4 标准差
5.2.5 均值绝对离差
5.2.6 中位数绝对离差
5.2.7 离散系数
5.3 分布形状
5.3.1 偏度
5.3.2 峰度
5.4 批量展示描述性统计量
5.4.1 数据分析描述统计
5.4.2 生成数据透视表
5.5 本章总结
5.6 本章习题
第3篇 推断统计分析基础
第6章 离散型随机变量的分布
6.1 关键概念
6.1.1 离散型随机变量
6.1.2 概率质量函数
6.1.3 累积分布函数
6.1.4 离散型随机变量的期望和方差
6.2 二项分布
6.2.1 二项分布的性质
6.2.2 利用Excel计算二项分布的概率
6.2.3 利用Excel绘制二项分布的图像
6.3 泊松分布
6.3.1 泊松分布的性质
6.3.2 泊松分布与二项分布的关系
6.3.3 利用Excel计算泊松分布的取值概率
6.3.4 利用Excel绘制泊松分布的图像
6.4 本章总结
6.5 本章习题
第7章 连续型随机变量的分布
7.1 关键概念
7.1.1 连续型随机变量
7.1.2 概率密度函数
7.1.3 累积分布函数
7.1.4 连续型随机变量的期望和方差
7.2 均匀分布
7.3 正态分布
7.3.1 正态分布的性质
7.3.2 利用Excel绘制呈正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线
7.3.3 正态分布的应用
7.4 卡方分布
7.4.1 卡方分布的性质
7.4.2 利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线
7.4.3 卡方分布的应用
7.5 t分布
7.5.1 t分布的性质
7.5.2 利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线
7.5.3 t分布的应用
7.6 F分布
7.6.1 F分布的性质
7.6.2 利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线
7.6.3 F分布的应用
7.7 本章总结
7.8 本章习题
第8章 抽样分布
8.1 抽样分布
8.1.1 参数和统计量
8.1.2 抽样分布的定义
8.2 样本均值的抽样分布
8.2.1 样本均值的期望和方差
8.2.2 样本均值的分布形状
8.2.3 实践应用
8.3 样本比例的抽样分布
8.3.1 样本比例的期望和方差
8.3.2 样本比例的分布形状
8.3.3 实践应用
8.4 本章