本书首先介绍了国内外会计信息化领域的研究热点及应用现状，阐述了会计大数据、会计信息化、云计算、物联网等关键技术，为构建大数据驱动下的会计信息分析平台提供技术支撑。其次，通过对现有会计信息系统的分析，提出构建以会计大数据分析为核心的智能会计信息系统。通过对大数据的深加工，可以有效将会计数据进行过滤、清洗，使之可视化、信息化，便于企业提高对会计信息的使用效率，同时可以帮助企业洞察整个产业链的现状，制定更行之有效的预算策略和经营方针。

第一章 大数据与会计信息
第一节 大数据的概念与分类
第二节 会计信息的基本理论阐释
第三节 数据与信息
第二章 大数据驱动下的会计信息发展
第一节 大数据时代会计信息管理的发展趋势
第二节 大数据时代会计信息管理发展中的问题
第三节 大数据时代会计信息管理发展问题的解决思路
第三章 大数据驱动下会计信息挖掘与处理的技术支撑
第一节 云计算技术在会计信息挖掘与处理中的应用
第二节 物联网技术在会计信息挖掘与处理中的应用
第三节 人工智能技术在会计信息挖掘与处理中的应用
第四章 大数据驱动下会计信息总账的设置与管理
第一节 总账管理
第二节 初始化设置
第三节 凭证处理
第四节 出纳处理
第五章 大数据驱动下会计信息基本业务的处理
第一节 资产权益与所有者权益
第二节 收入成本与利润分配
第三节 会计报表分析
第四节 财产清查的意义、作用及会计处理
第六章 大数据驱动下会计信息供应链各环节业务的处理
第一节 采购业务处理
第二节 销售业务处理
第三节 库存业务处理
第七章 大数据驱动下会计信息处理的智能化发展
第一节 智能会计的基础理论
第二节 智能会计的核算
第三节 智能会计的分析
第四节 智能会计的决策
第八章 大数据驱动下会计信息的集中管理与监控财务共享中心的构建
第一节 财务共享及财务共享的战略定位
第二节 财务共享服务中心的建设
第三节 财务共享模式下的业财融合
第四节 财务共享的智能化发展
参考文献