本书是一本系统地论述随机决策森林算法原理及其遥感应用方法的基础理论著作。全书共分为6章：第1章为绪论，第2章为模式识别与决策树分类理论；第3～5章为遥感专题应用；第6章为结论与展望。 本书内容丰富，具备基础性、适用性与前沿性，可作为遥感科学、测绘科学、空间信息等地球科学领域的参考用书，也可作为有关高等学校师生及广大遥感科学工作者的参考书目。

第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 遥感分类的研究现状
1.3 本书主要研究内容
1.4 本书结构安排
第2章 模式识别与决策树分类理论
2.1 模式识别的基本概念
2.2 决策树分类算法概述
2.3 决策树的特点
2.4 决策树算法的发展
2.5 随机决策森林算法理论
2.6 本章小结
第3章 多光谱遥感影像分类应用
3.1 多光谱遥感概述
3.2 多光谱遥感的发展
3.3 研究方法
3.4 实验与分析
3.5 普遍适应性研究
3.6 本章小结
第4章 高光谱遥感影像分类应用
4.1 高光谱遥感概述
4.2 高光谱遥感研究现状
4.3 分类方法
4.4 实验与分析
4.5 普遍适应性研究
4.6 本章小结
第5章 面向对象遥感影像分类应用
5.1 面向对象分类技术
5.2 图像分割
5.3 实验与分析
5.4 普遍适应性研究
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 研究创新点
6.3 研究展望
参考文献