随着学术期刊数量的猛增和所属学科的不断细化，人们对学术期刊评价越来越重视，从早期的口碑评价，再到成系统的学术期刊评价体系，我们在充分肯定学术期刊评价做出巨大贡献的同时，也应该看到随着学术期刊评价所承载功能的扩展，学术界和科研管理界对评价合理性的要求越来越高。本书从评价指标、评价方法、评价系统三个方面梳理了当下学术期刊评价体系，并从制定研究目标、资料收集和数据采集、评价指标的开发、系统运行测试等方面对基于大数据分析的学术期刊质量评价体系进行了研究和构建，结构完整、论证充分、数据严谨，对学术期刊评价、科研管理工作、学术的繁荣进步有一定的积极作用。

绪论
第一章 我国学术期刊评价概况
第一节 学术期刊评价指标
第二节 学术期刊评价方法
第三节 学术期刊评价系统
第二章 当下学术期刊评价存在的主要问题
第一节 评价方式存在的问题
第二节 学术期刊评价的两次使用“错位”
第三节 多家学术期刊评价系统并存
第四节 学术期刊评价被挪用的后果
第三章 学术论文质量评价向度分析
第一节 学术论文质量的定量评价
第二节 学术论文质量的定性评价
第三节 定性定量评价在学术价值评价指向上的向度契合和配合使用
第四章 基于大数据分析的学术期刊质量评价体系构想
第一节 大数据阅读分析评价系统设计
第二节 大数据网络影响力评价系统讨论
第三节 基于大数据分析的学术期刊质量评价体系的评价影响
第五章 对学术论文大数据阅读分析评价采集指标的讨论
第一节 定性评价标准的相关表述搜集
第二节 将相关表述收敛为评价采集指标
第六章 评价可信度加权机制设计
第一节 初始评价可信度测评指标设置
第二节 评价可信度动态修正
第七章 对学术论文大数据分析采集指标权重的调研
第一节 层次分析法介绍
第二节 调研问卷的具体设计
第三节 调研对象的遴选
第四节 调研结果分析
第八章 对大数据阅读分析评价指标的开发
第一节 学术论文评价指标设计
第二节 学术期刊评价指标设计
第九章 大数据分析评价系统运行测试与分析
第一节 大数据阅读分析评价的运行模块
第二节 阅读分析评价流程测试准备
第三节 学术论文阅读分析评价测试数据
第四节 学术期刊阅读分析评价测试
第五节 学术期刊阅读分析评价测试分析
参考文献