第1章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 可靠性数据的收集
1.2.2 数据恢复方法
1.2.3 故障诊断方法
1.2.4 基于相关性的系统可靠性分析方法
1.2.5 考虑动态的系统可靠性分析方法
1.3 现存的问题
1.4 本书内容概述
第2章 海洋结构物可靠性数据的获取方法
2.1 引言
2.2 可靠性数据获取方法
2.2.1 概述
2.2.2 可直接获取的数据源
2.2.3 样机或模型试验法
2.2.4 现场或数值模拟数据
2.2.5 专家判断
2.2.6 类比、修正方法
2.3 监测数据采集与处理
2.3.1 监测数据采集
2.3.2 监测数据的预处理方法
2.3.3 基于监测的可靠性数据获取方式
2.3.4 监测数据的相关性与多信息融合
2.4 本章小结
第3章 监测系统的数据恢复方法
3.1 引言
3.2 监测系统的数据恢复方法
3.2.1 多变量ARMA模型
3.2.2 虚拟传感器
3.2.3 基于VARMA模型的数据恢复方法
3.3 FPSO旁靠系缆的数据恢复
3.3.1 基于数值模拟的在线数据获取
3.3.2 虚拟传感器的分析
3.3.3 多变量ARMA模型的建立
3.3.4 基于虚拟传感器的数据恢复
3.4 本章小结
第4章 监测系统的故障诊断方法
4.1 引言
4.2 监测系统的故障诊断方法
4.2.1 故障特征提取方法
4.2.2 频率集中小波分析法
4.2.3 动态阈值建立
4.2.4 故障诊断方法流程
4.3 FPSO旁靠系缆的故障诊断
4.3.1 缆绳断裂的故障诊断
4.3.2 建立动态阈值
4.3.3 缆绳退化的故障诊断
4.4 本章小结
第5章 考虑相关性的系统可靠性分析方法
5.1 引言
5.2 系统可靠性中相关性的分析方法
5.2.1 考虑相关性的可靠性分析方法进展
5.2.2 相关性系数
5.2.3 PNET法
5.2.4 聚类近似法
5.3 考虑相关性的系统可靠性分析实例
5.3.1 基于监测方法获取的可靠性数据
5.3.2 失效模式及其相关性
5.3.3 基于PNET法的系统可靠性分析
5.3.4 基于聚类近似法的系统可靠性分析
5.4 本章小结
第6章 考虑动态性的系统可靠性分析方法
6.1 引言
6.2 海洋结构物中的动态失效识别
6.3 动态故障树方法
6.3.1 故障树事件及动态逻辑门
6.3.2 基于结构、功能的系统分级方法
6.4 考虑动态的系统可靠性分析实例
6.4.1 基于功能、结构的模块化分级
6.4.2 故障树建立
6.4.3 基于多方法融合的可靠性数据获取
6.4.4 系统可靠性定量分析
6.5 本章小结
第7章 总结和展望
参考文献
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