本书比较全面和系统地阐述了互联网金融理财产品收益与风险度量及控制方法，研究对象包括P2P、互联网众筹、互联网保险活期理财及结构性理财产品等，研究方法包括复杂网络、深度学习、大数据分析、随机分析、人工智能技术等，研究成果既有理论模型和方法的创新，又有中国互联网金融市场的实际应用结果，丰富了互联网金融理论与实践。 本书可作为高等院校金融科技、计算金融、互联网金融和财务管理等相关专业师生的研讨和教学用书，也可供证券公司、银行和互联网金融机构等专业人员研究和学习参考。

第1章 互联网金融理财产品发展与研究概况
1.1 互联网金融理财产品发展概况
1.2 相关研究文献评述
1.3 研究内容和研究方法
第2章 P2P软信息在借贷过程中的影响作用研究
2.1 P2P软信息及借贷流程
2.2 P2P软信息影响借贷活动的理论模型
2.3 P2P软信息影响借贷活动的实证分析
2.4 本章小结
第3章 P2P借款人提供贷款描述的动机研究
3.1 贷款描述与特定内容抽取
3.2 P2P借款人提供贷款描述动机的可检验假设构造
3.3 变量及实证模型设置
3.4 P2P借款人提供贷款描述动机的实证分析
3.5 本章小结
第4章 基于DFPSVM的P2P信用风险评估模型研究
4.1 SVM模型介绍
4.2 DFPSVM模型
4.3 P2P借款人信用得分与信用评级模型
4.4 实证分析
4.5 模型应用
4.6 本章小结
第5章 融合贷款描述文本特征的P2P借款人信用风险评估模型研究
5.1 融合文本特征的信用风险评估模型
5.2 实证研究
5.3 本章小结
第6章 基于文本情感的P2P平台破产预测研究
6.1 弱监督机制的文本情感分析模型与文本情感度量
6.2 评论文本情感预测P2P平台破产的实证分析
6.3 本章小结
第7章 互联网融资平台个体借贷关系网络特征与违约研究
7.1 个体借贷关系网络构建及整体特征描述
7.2 不同属性借款人群体及纯投资者群体的行为特征
7.3 借款人网络拓扑特征与借款信息相关性分析
7.4 借款人网络拓扑特征、借款信息与借款人违约的回归分析
7.5 本章小结
第8章 奖励众筹融资绩效的影响因素及动态预测研究
8.1 影响众筹融资绩效的关键因素分析
8.2 奖励众筹融资绩效与关键影响因素实证分析
8.3 奖励众筹融资绩效与投资者行为的动态变化关系
8.4 奖励众筹融资绩效的动态预测模型
8.5 实验结果以及讨论
8.6 奖励众筹融资的风险分析
8.7 本章小结
第9章 互联网保险活期理财产品收益率影响因素及风险度量研究
9.1 互联网保险活期理财产品基本情况
9.2 EEMD-QR模型构建
9.3 收益率EEMD模型分解
9.4 基于QR模型实证分析
9.5 风险度量
9.6 本章小结
第10章 互联网结构性理财产品市场风险度量研究
10.1 互联网结构性理财产品介绍
10.2 互联网结构性理财产品市场风险特征
10.3 基于GARCH-EVT模型的市场风险度量
10.4 实证分析
10.5 本章小结
第11章 互联网结构性理财产品组合市场风险度量研究
11.1 结构性理财产品组合介绍
11.2 数据统计分析
11.3 数据过滤
11.4 极值分布参数估计及拟合检验
11.5 等权重投资组合VaR比较
11.6 本章小结
第12章 具有流动性风险标的资产双币种期权定价研究
12.1 模型假定
12.2 具有流动性风险的双币种期权定价
12.3 本章小结
参考文献