第1章 商务智能与数据可视化概述
1.1 商务智能概述
1.1.1 商务智能的定义与本质
1.1.2 商务智能的发展与技术
1.1.3 商务智能的应用与实施
1.2 数据可视化概述
1.2.1 数据可视化的相关概念
1.2.2 数据可视化的应用领域
1.2.3 数据可视化的主流工具
1.3 思考题
第2章 数据智能与数据库基础
2.1 数据智能的相关概念
2.1.1 信息化、数字化与数智化
2.1.2 大数据、人工神经网络与人工智能
2.1.3 数据决策、智能决策与决策支持系统
2.2 数据库的基础知识
2.2.1 数据库系统
2.2.2 数据体系结构
2.2.3 数据模型
2.2.4 数据库范式
2.2.5 概念模型
2.3 思考题
第3章 数据分析基础之Excel篇
3.1 数据透视表
3.1.1 数据透视表的创建
3.1.2 数据透视表的修改
3.1.3 数据透视表的可视化
3.2 Excel中的统计分析
3.2.1 常用统计分析函数
3.2.2 数据分析工具
3.2.3 描述性统计分析
3.2.4 相关分析
3.2.5 预测分析
3.3 Excel中的图表类型与展示
3.3.1 主要图表类型
3.3.2 主要图表展示
3.4 思考题
第4章 数据预处理之Power BI篇
4.1 Power BI Desktop的主页
4.2 Power BI抓取网页数据
4.3 Power BI数据预处理
4.3.1 数据导入
4.3.2 数据填充与筛选
4.3.3 添加列
4.3.4 数据的追加与合并查询
4.4 思考题
第5章 数据可视化之Power BI篇
5.1 数据源连接与数据处理
5.1.1 Excel和MySQL的连接
5.1.2 基于Python的数据处理
5.1.3 基于Power BI的数据处理
5.1.4 数据库中表与表的关系
5.2 建立基础视觉对象
5.2.1 制作柱形图和树状图
5.2.2 地图可视化
5.2.3 楼盘主标签词云图
5.2.4 切片器与筛选器的应用
5.3 制作数据看板
5.3.1 页面背景及布局设计
5.3.2 数据看板的上传与发布
5.3.3 数据图表的交互
5.3.4 在线分享图表数据的方式
5.4 思考题
第6章 数据可视化之词云图篇
6.1 词云图与分词算法
6.1.1 词云图
6.1.2 分词算法
6.1.3 中文分词的难点
6.2 Excel实现中文分词
6.3 Python实现中文分词
6.4 数据可视化第三方插件
6.5 词云图与词云看板的实现
6.5.1 Excel分词结果展示
6.5.2 Python分词结果展示
6.5.3 背景制作与看板美化
6.6 思考题
第7章 数据可视化之数据看板篇
7.1 一维表和二维表
7.2 页面导航按钮
7.2.1 创建按钮
7.2.2 自定义按钮
7.2.3 设置按钮状态
7.2.4 选择按钮操作
7.2.5 创建页导航
7.2.6 设置页导航
7.2.7 设置导航图像
7.3 看板导航书签
7.3.1 创建书签
7.3.2 创建报表书签
7.3.3 排列书签
7.3.4 使用“选择”窗格
7.3.5 向按钮分配书签
7.3.6 创建书签组
7.4 切片器
7.4.1 使用切片器的场合
7.4.2 创建切片器
7.4.3 控制切片器交互
7.4.4 同步切片器
7.4.5 筛选切片器
7.4.6 切片器选项
7.5 利润分析数据看板
7.6 数据发布与报表下载
7.6.1 重新发布或替换数据集
7.6.2 报表下载
7.7 使用指标报表
7.7.1 查看使用指标报表
7.7.2 使用情况指标说明
7.7.3 创建使用情况指标报表
7.8 脱机工作与注意事项
7.9 思考题
第8章 数据可视化之Matplotlib篇
8.1 Matplotlib概述
8.2 Matplotlib安装与使用
8.3 Matplotlib绘制线形图
8.4 Matplotlib绘制散点图
8.5 Matplotlib绘制等高线图
8.6 Matplotlib中的三维图
8.7 思考题
第9章 数据可视化分析之实战篇
9.1 系统概述与分析
9.1.1 系统概述
9.1.2 业务用例图
9.1.3 数据库表结构
9.2 数据加载与布局设计
9.2.1 数据加载与建模
9.2.2 仪表板布局设计
9.3 数据可视化设计与呈现
9.3.1 仪表板背景设计
9.3.2 标题区搭建
9.3.3 切片器区搭建
9.3.4 数据展示区搭建
9.3.5 导航区搭建
9.3.6 仪表板最终呈现
9.4 思考题
附录A Power BI常见问题解答
参考文献
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