未来战争是陆、海、空、天、电“五维一体化”的联合作战，是体系与体系之间的对抗，这种体系对抗的特点要求指挥控制过程具有高度自适应的能力。指挥控制过程的决策分析是一个较为复杂的问题，以往对于这种复杂科学的探讨性研究多是从宏观定性的角度进行分析，缺乏对复杂性、不确定性、不完备性决策要素的定量分析。本书在回顾指挥控制过程、模糊逻辑和模糊决策等相关概念的基础上，分析了运用模糊集理论研究指挥控制过程的必要性和可行性，将模糊集与模糊推理的方法与军事专家的经验决策结合，应用模糊集和模糊推理方法重点对指挥控制过程中涉及的不确定性信息进行知识表示，并在复杂战场态势环境下进行指挥控制模糊决策，进而为人在环上以及人在环外的指挥控制系统智能化设计提供科学化的理论方法和技术途径。涉及的关键技术包括模糊本体、模糊知识库、基于赋时影响网的模糊贝叶斯决策和模糊多准则群决策等，重点从表示和决策两个方面研究指挥控制过程模糊化处理方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 指挥控制系统仿真发展面临的挑战
1.1.2 指挥控制系统的模糊性
1.1.3 模糊集理论对指挥控制系统信息处理的作用
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 指挥控制过程研究
1.2.2 模糊集理论的研究背景及意义
1.2.3 模糊形式化表示和推理方法
1.2.4 模糊决策方法
1.3 本书的主要贡献与组织结构
1.3.1 本书的主要贡献
1.3.2 本书的组织结构
第2章 指挥控制过程模糊表示与决策建模和求解框架
2.1 指挥控制过程概述
2.1.1 指挥控制过程的概念内涵
2.1.2 指挥控制过程的特点
2.1.3 指挥控制过程的复杂性分析
2.2 指挥控制过程模糊化建模研究
2.2.1 指挥控制过程模糊化建模需求分析
2.2.2 指挥控制过程模糊化建模的关键技术
2.3 指挥控制过程模糊化求解流程
2.4 本章小结
第3章 基于模糊本体的指挥控制过程语义表示方法
3.1 指挥控制过程模糊本体的开发需求
3.2 模糊本体语言 FOWL
3.2.1 模糊描述逻辑L-SHOIN
3.2.2 基于模糊逻辑L-SHOIN的 OWL扩展
3.2.3 模糊本体的FOWL表示
3.3 面向FOWL的指挥控制过程模糊本体表示方法
3.3.1 基于FOWL的指挥控制过程模糊本体设计
3.3.2 指挥控制过程模糊本体的开发流程
3.4 指挥控制过程模糊本体的语义验证方法
3.4.1 基于模糊描述逻辑的检验方法
3.4.2 基于f-SWRL推理的检验方法
3.5 本章小结
第4章 指挥控制过程模糊知识库构建方法
4.1 基于BOM的联合任务空间模型建模框架
4.1.1 BOM概述
4.1.2 面向JMSBOM的本体语义附加
4.1.3 JMSBOM的功能描述
4.2 指挥控制过程模糊知识库设计
4.2.1 指挥控制过程模糊知识库插件功能
4.2.2 指挥控制过程模糊知识库的组成
4.2.3 指挥控制过程模糊知识库构建
4.2.4 指挥控制过程模糊知识库应用模式
4.3 指挥控制过程模糊知识库推理应用
4.3.1 问题描述
4.3.2 威胁评估算法
4.4 本章小结
第5章 基于效果作战的指挥控制过程模糊决策优化方法
5.1 指挥控制过程在TIN中的决策建模
5.1.1 TIN及其基本参数定义
5.1.2 TIN的数学模型定义
5.1.3 模糊改进TIN的求解流程
5.2 基于直觉梯度模糊贝叶斯决策方法的先验概率更新算法
5.2.1 直觉梯度模糊贝叶斯决策的模型结构
5.2.2 直觉梯度模糊贝叶斯决策的计算步骤
5.3 面向模糊改进TIN的粒子群与模拟退火混合改进算法
5.3.1 算法设计
5.3.2 算法描述
5.4 综合案例
5.4.1 基于直觉梯度模糊贝叶斯决策方法的先验概率更新算法
5.4.2 基于粒子群与模拟退火混合改进算法
5.5 本章小结
第6章 指挥控制过程模糊多准则群决策方法
6.1 联合作战行动方案效能评估
6.1.1 效能评估指标体系
6.1.2 效能评估指标规范化
6.1.3 效能评估方法分析
6.2 基于FANP和VIKOR的模糊多准则群决策集成算法
6.2.1 集成算法的基本原理
6.2.2 集成算法的计算步骤
6.3 验证实例
6.4 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 下一步研究的问题
参考文献
附录A 基础理论
A.1 Tableau扩展规则表
A.2 直觉梯度模糊集基本理论
A.2.1 直觉梯度模糊数
A.2.2 直觉梯度模糊数的基本运算
A.3 三角模糊数基本理论
A.4 区间直觉模糊集基本理论
A.4.1 直觉模糊集和区间直觉模糊集
A.4.2 诱导广义区间值直觉模糊有序加权平均算子
A.4.3 区间直觉模糊集的熵
A.4.4 区间直觉模糊集的交叉熵