故障诊断与预测对保障机械设备安全稳定运行具有重要作用和意义。本书面向机械设备智能运维和健康管理,阐述了数据驱动的设备故障智能诊断与预测的概念,基于机器学习、深度学习、迁移学习的故障诊断与预测方法,重点阐述了无监督浅层机器学习的混合智能诊断、有监督浅层机器学习混合智能诊断、混合深度学习智能诊断、浅层机器学习和深度学习迁移诊断、多模式故障预测等方法,利用相关案例进行了验证分析,涵盖了机械设备从传统浅层机器学习到深度学习的混合智能故障诊断与预测的新方法。
本书可供高等院校、科研机构及企业中从事机械设备故障诊断、预测及维护等的研究人员使用,也可作为高等院校机械工程、控制工程、自动化及系统工程等专业的教师、研究生和高年级本科生的教材或参考书。
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