无线紫外光(Ultraviolet,UV)通信是通过大气分子、气溶胶等微粒散射实现非直视通信,具有抗干扰能力强、保密性高等优点。本书详细介绍了无线“日盲”紫外光的散射特性,分析了降雨粒子和烟尘团簇粒子紫外光散射信道特性、无线紫外光信道估计、信道均衡、编码调制技术和MIMO(多输入多输出)技术,研究了基于深度学习的无线紫外光信道估计技术、大气气溶胶对紫外光散射性能影响和紫外光散射信道非线性最优均衡算法及其改进算法。将紫外光散射机理应用于反演测量雾霾粒子、探测电力线电晕以及协作无人机编队,研究无线紫外光散射通信、雾霾粒子浓度的紫外光散射测量方法、紫外探测的无人机巡检放电定位方法、基于RSSI(接收信号强度指示)的无线紫外光测距方法以及无线紫外光协作无人机编队控制方法等,并设计了高压输电线路电晕放电检测系统。重点分析了紫外光散射应用技术,为无线紫外光在散射通信、粒子测量、电晕探测、无人机协作等应用提供理论支撑和工程参考。
本书可作为相关研究人员和工程技术人员通信网络设计和系统开发的参考用书,也可作为高等院校通信工程、电子信息等相关专业的高年级本科生、研究生的教学用书。
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