本书从兴趣点推荐、兴趣区域推荐、活动推荐三个方面深入总结分析了LBSNs领域的已有研究成果，重点基于用户签到的地理特征，围绕基于地理和社会信息的兴趣点推荐、基于地理和类别信息的用户兴趣区域发现与推荐、基于时空上下文感知的用户与推荐三个部分展开分析和阐述。

第一章 导论
第一节 位置推荐的概念
第二节 位置推荐的分类
第三节 位置推荐的应用
第四节 基于位置的社交网络数据
第二章 位置推荐研究现状
第一节 传统位置推荐技术的发展
第二节 兴趣点推荐研究现状
第三节 兴趣区域推荐研究现状
第四节 活动推荐研究现状
第三章 位置推荐相关技术
第一节 协同过滤推荐方法
第二节 混合推荐方法
第三节 地理特征学习方法
第四节 位置推荐算法评测指标
第四章 上下文信息支持的用户签到特征分析
第一节 上下文信息
第二节 地理特征分析
第三节 时间特征分析
第四节 类别特征分析
第五节 社交特征分析
第五章 顾及地理和社会影响的兴趣点推荐方法
第一节 问题定义
第二节 GeSSo兴趣点推荐模型
第三节 实验设置
第四节 实验结果与分析
第六章 顾及地理和类别相似性的兴趣区域推荐方法
第一节 问题定义
第二节 城市街区构建
第三节 城市趣区推荐型
第四节 实验设置
第五节 实验结果与分析
第七章 时空上下文感知的兴趣活动推荐方法
第一节 问题定义
第二节 STUAR兴趣活动推荐模型
第三节 实验设置
第四节 实验结果与分析
参考文献