第1章 绪论
1.1 医学影像概述
1.2 医学影像智能解译概述
1.3 本书结构
本章小结
本章参考文献
第2章 智能医学影像的表征学习理论基础
2.1 医学影像预处理
2.1.1 格式转换
2.1.2 校正
2.1.3 调窗
2.1.4 归一化和标准化
2.1.5 插值
2.2 医学影像表征学习
2.2.1 稀疏字典学习
2.2.2 自编码器
2.2.3 卷积神经网络
2.2.4 深度置信网络
2.2.5 生成对抗网络
2.2.6 递归神经网络
2.3 深度学习新模型
2.3.1 深度迁移学习
2.3.2 多任务深度学习
2.3.3 小样本深度学习
2.3.4 联邦机器学习
2.3.5 Transformer模型
本章小结
本章参考文献
第3章 智能医学影像质量增强与去噪
3.1 基于稀疏表示学习的医学影像去噪与增强
3.1.1 医学影像去噪的滤波方法
3.1.2 三维块匹配滤波器的兆伏级CT去噪与软组织对比度增强
3.1.3 基于低秩分解和字典学习动态心脏MRI图像去噪
3.1.4 局部变换域滤波器的4DMRI去噪
3.2 基于深度学习的医学影像去噪
3.2.1 梯度正则卷积神经网络的低剂量CT影像去噪
3.2.2 基于生成式对抗网络重建损失约束的千伏级CT影像去噪
3.2.3 基于降噪自动编码器的兆伏级CT影像去噪
3.2.4 3D卷积编码-解码网络的低剂量CT影像去噪
本章小结
本章参考文献
第4章 智能医学影像病变检测与分类
4.1 智能医学影像病变检测
4.1.1 基于视觉注意和字典学习的胃部CT图像淋巴结检测
4.1.2 不确定性迁移学习的新冠病变检测
4.1.3 动态MRI的自动胰腺定位与追踪
4.1.4 三维千伏级CT影像前列腺病变区域识别
4.1.5 基于强化学习的损伤识别与辅助诊断
4.2 智能医学影像病变分类
4.2.1 基于自适应核匹配追踪的乳腺X射线图像分类诊断
4.2.2 基于自步学习的结直肠镜影像分类诊断
4.2.3 基于胶囊网络的疾病类型分类
本章小结
本章参考文献
第5章 智能医学影像分割
5.1 智能医学影像分割
5.1.1 基于传统方法的医学影像分割
5.1.2 基于深度学习的医学影像分割
5.1.3 医学影像分割评价指标
3.1.1 医学影像去噪的滤波方法
3.1.2 三维块匹配滤波器的兆伏级 CT 去噪与软组织对比度增强
3.1.3 基于低秩分解和字典学习动态心脏 MRI图像去噪
3.1.4 局部变换域滤波器的4DMRI去噪
3.2 基于深度学习的医学影像去噪
3.2.1 梯度正则卷积神经网络的低剂量 CT影像去噪
3.2.2 基于生成式对抗网络重建损失约束的千伏级 CT影像去噪
3.2.3 基于降噪自动编码器的兆伏级 CT 影像去噪
3.2.43 D卷积编码-解码网络的低剂量 CT影像去噪
本章小结
本章参考文献
第4 章 智能医学影像病变检测与分类
4.1 智能医学影像病变检测
4.1.1 基于视觉注意和字典学习的胃部CT图像淋巴结检测
4.1.2 不确定性迁移学习的新冠病变检测
4.1.3 动态 MRI 的自动胰腺定位与追踪
4.1.4 三维千伏级CT影像前列腺病变区域识别
4.1.5 基于强化学习的损伤识别与辅助诊断
4.2 智能医学影像病变分类
4.2.1 基于自适应核匹配追踪的乳腺X 射线图像分类诊断
4.2.2 基于自步学习的结直肠镜影像分类诊断
4.2.3 基于胶囊网络的疾病类型分类
本章小结
本章参考文献
第5章 智能医学影像分割
5.1 智能医学影像分割
5.1.1 基于传统方法的医学影像分割
5.1.2 基于深度学习的医学影像分割
5.1.3 医学影像分割评价指标
5.2 智能医学影像分割技术与应用
5.2.1 基于传统方法的分割技术与应用
5.2.2 基于深度学习的分割技术与应用
本章小结
本章参考文献
第6章 智能医学影像配准
6.1 智能医学影像配准介绍
6.1.1 图像配准的方法
6.1.2 刚性配准和非刚性配准
6.1.3 配准中的相似性测度
6.1.4 配准中的优化方法
6.2 智能医学影像配准技术与应用
6.2.1 基于传统方法的配准技术与应用
6.3.2 基于深度学习的配准技术与应用
本章小结
本章参考文献
第7章 跨模态智能医学影像融合与报告生成
7.1 智能医学影像融合
7.1.1 字典学习的医学影像融合
7.1.2 基于生成式对抗网络的医学影像融合
7.2.3 Riesz滤波器和CNN深度特征表示融合
7.2 智能医学影像报告生成
7.2.1 多通道图文互相约束的喉镜报告生成
7.2.2 视觉-语义属性相互注意的内窥镜图像报告生成
7.2.3 基于Transformer的医学影像报告生成
本章小结
本章参考文献
第8章 智能医学影像评估与预测
8.1 基于传统方法的评估与预测
8.1.1 基于贝叶斯框架的重建CT图像质量评估
8.1.2 基于回归的阿尔茨海默病评估与预测
8.2 基于深度学习的评估与预测
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