第1章 绪论
1.1 动平衡机研究背景及意义
1.2 动平衡机分类和组成
1.2.1 动平衡机的分类
1.2.2 动平衡机的组成
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 当前存在的问题和不足
1.4 本书的研究内容与研究思路
1.4.1 主要研究内容
1.4.2 研究思路
第2章 动平衡理论研究与误差分析
2.1 引言
2.2 动平衡测量特性分析
2.3 转子不平衡分类
2.4 盘式转子动平衡测量基本原理
2.5 盘式转子气悬浮动平衡测量基本原理
2.5.1 盘式转子与静不平衡量之间的关系
2.5.2 盘式转子与偶不平衡量之间的关系
2.5.3 双面分离算法
2.6 实验装置的组成与功能分析
2.6.1 实验装置的组成
2.6.2 测量控制软件系统
2.6.3 气悬浮立式动平衡测量系统设计的关键技术问题
2.7 本章小结
第3章 气悬浮动平衡检测试验台仿生机理研究
3.1 引言
3.2 仿生长耳鸮翅膀形态特征与建模
3.2.1 长耳鸮翅膀表面生物特征提取和映射
3.2.2 翅膀表面结构建模
3.2.3 翅膀攻角特征建模
3.3 基于长耳鸮翅膀攻角仿生悬浮盘模型仿真分析
3.3.1 流体动力学控制方程
3.3.2 建立湍流模型
3.4 盘式转子气悬浮动平衡检测试验台结构设计与优化
3.4.1 基于遗传算法的长耳鸮翅膀仿生结构优化建模
3.4.2 实验测试
3.5 气体静压球面支承系统稳定性控制技术
3.5.1 悬浮转子受迫振动
3.5.2 转子自激振动及控制技术
3.5.3 气体压力自适应PID控制方法
3.6 本章小结
第4章 动平衡测量信号处理方法研究
4.1 引言
4.2 动平衡检测信号的特点
4.3 不平衡量特征信号预处理
4.4 小波降噪理论
4.5 动平衡测量信号处理方法研究
4.5.1 FIR数字滤波
4.5.2 FIR数字滤波算法
4.5.3 遗传算法优化单位脉冲响应
4.5.4 相关参数对计算结果的影响
4.5.5 基于遗传算法的信号识别技术
4.5.6 信号识别的实现过程
4.5.7 相关参数对计算结果的影响
4.6 动平衡信号的去噪处理
4.6.1 阈值法去噪
4.6.2 分解层数的确定
4.6.3 分解层数的自适应控制
4.6.4 3σ准则阈值去噪
4.7 数据预处理
4.8 数据融合算法
4.8.1 BP神经网络
4.8.2 改进的BP神经网络
4.8.3 粒子群优化改进BP神经网络
4.8.4 加权数据融合
4.8.5 基于多项式Chirplet变换的变转速瞬时故障基频估计
4.8.6 STFT-SC算法瞬时故障基频估计
4.9 实验对比
4.10 本章小结
第5章 动平衡机网络化实现
5.1 引言
5.2 ERP和MES在动平衡系统中的应用
5.2.1 ERP系统概述
5.2.2 MES系统概述
5.2.3 ERP与MES在动平衡检测系统中的应用
5.3 转子动平衡测试追溯
5.4 动平衡机系统的网络通信
5.4.1 WiFi技术的特点与优势
5.4.2 Android平台的体系结构
5.5 本章小结
第6章 盘式转子气悬浮动平衡检测试验台样机开发与试验
6.1 引言
6.2 设计试验台系统结构
6.2.1 试验台目标
6.2.2 试验台设计原则
6.3 试验台结构模型
6.4 气悬浮动平衡检测系统
6.5 样机开发与测试
6.6 实验结果
6.7 本章小结
第7章 结论与展望
7.1 主要结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
展开
