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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
融合多源信息的设备退化建模与剩余寿命预测技术
0.00     定价 ¥ 98.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787118130829
  • 作      者:
    作者:庞哲楠//司小胜//张建勋|责编:丁福志
  • 出 版 社 :
    国防工业出版社
  • 出版日期:
    2024-01-01
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内容介绍
本书主要讨论融合多源信息的设备退化建模与剩余寿命预测问题。主要内容包括基于KL距离的传感器测量误差可行域分析、含自恢复特性的多阶段非线性退化建模与寿命预测、退化时间与状态同时依赖的非线性退化设备RUL自适应预测方法、考虑不完美维修的非线性退化设备RUL自适应预测方法、融合加速退化数据与CM数据的非线性退化建模与RUL预测方法、考虑多重不确定性的非线性步进应力加速退化建模与RUL预测方法、基于最后逃逸时间的随机退化设备寿命预测方法。 本书可作为系统可靠性评估、寿命预测与健康管理、随机退化建模等可靠性相关领域研究者进行相关问题研究的理论参考书,以及普通高等院校硕士生、博士生学习和研究可靠性科学方法的参考书,也可供广大工程技术人员在可靠性实践中阅读参考。
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目录
主要缩略词说明
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 退化建模与RUL预测研究进展
1.3 基于退化数据分析的设备RUL预测方法综述
1.3.1 基于常规应力退化数据的RUL预测方法
1.3.2 基于加速应力退化数据的RUL预测方法
1.3.3 多源数据融合的RUL预测方法
1.4 本书概况
1.4.1 主要解决问题
1.4.2 结构安排
参考文献
第2章 基于KL距离的传感器测量误差可行域分析
2.1 引言
2.2 问题来源与问题描述
2.3 考虑测量误差影响下基于Wiener过程的寿命预测
2.3.1 测量误差时间无关情况下的寿命预测
2.3.2 测量误差时间相关情况下的寿命预测
2.4 寿命预测性能约束下传感器误差可行域分析
2.4.1 随机变量间的距离函数
2.4.2 测量误差时间无关可行域分析
2.4.3 测量误差时间相关可行域分析
2.5 测量误差对于维修决策影响分析
2.6 数值仿真
2.7 实例研究
2.8 本章小结
参考文献
第3章 含自恢复特性的多阶段非线性退化建模与寿命预测
3.1 引言
3.2 问题来源与问题描述
3.3 FHT意义下寿命预测
3.4 模型参数估计
3.5 数值仿真
3.6 实例研究
3.7 本章小结
参考文献
第4章 退化时间与状态同时依赖的非线性退化设备RUL自适应预测方法
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 RUL分布推导与自适应预测
4.3.1 RUL分布推导
4.3.2 自适应RUL预测
4.4 模型参数估计
4.5 一类典型退化模型
4.5.1 退化建模与RUL预测
4.5.2 模型参数估计
4.5.3 仿真验证
4.6 实例研究
4.7 本章小结
参考文献
第5章 考虑不完美维修的非线性退化设备RUL自适应预测方法
5.1 引言
5.2 问题描述及模型假设
5.2.1 问题描述
5.2.2 模型假设
5.3 基于多阶段扩散过程的退化建模
5.4 RUL分布推导与自适应预测
5.4.1 RUL分布推导
5.4.2 自适应RUL预测
5.5 模型参数估计
5.5.1 残余退化参数估计
5.5.2 退化模型参数估计
5.5.3 模型参数自适应更新
5.6 仿真验证
5.7 实例研究
5.8 本章小结
参考文献
第6章 融合加速退化数据与CM数据的非线性退化建模与RUL预测方法
6.1 引言
6.2 基于扩散过程的退化建模
6.3 退化模型参数估计
6.3.1 基于加速退化数据的模型参数估计
6.3.2 模型参数值折算
6.4 模型参数的Bayesian更新
6.4.1 先验分布及其超参数的确定
6.4.2 Bayesian更新
6.5 RUL预测
6.5.1 共轭先验分布下的RUL预测
6.5.2 非共轭先验分布下的RUL预测
6.6 实例研究
6.6.1 ADT描述
6.6.2 模型参数先验分布的确定
6.6.3 RUL预测与分析
6.7 本章小结
参考文献
第7章 考虑多重不确定性的非线性步进应力加速退化建模与RUL预测方法
7.1 引言
7.2 考虑多重不确定性的加速退化建模
7.2.1 基于SSADT的退化建模
7.2.2 考虑多重不确定性的模型描述
7.3 RUL分布推导
7.4 模型参数估计与更新
7.4.1 模型参数估计
7.4.2 模型参数更新
7.5 仿真验证
7.6 实例研究
7.7 本章小结
参考文献
第8章 基于最后逃逸时间的随机退化设备寿命预测方法
8.1 引言
8.2 问题描述
8.2.1 FHT与LET
8.2.2 问题来源
8.2.3 模型描述
8.3 寿命与RUL分布推导
8.3.1 基于LET的寿命分布推导
8.3.2 基于LET的RUL分布推导
8.3.3 考虑随机效应影响下的寿命分布推导
8.4 数值仿真
8.4.1 寿命分布
8.4.2 敏感度分析
8.5 实例研究
8.5.1 滚珠轴承实例
8.5.2 激光器实例
8.6 本章小结
参考文献
第9章 总结与展望
9.1 主要研究工作与成果
9.2 下一步研究方向
附录A 第2章中部分定理的证明
A.1 定理2.1的证明
A.2 推论2.1的证明
A.3 定理2.2的证明
A.4 推论2.3的证明
A.5 定理2.3的证明
附录B 第3章中部分定理的证明与结论的推导
B.1 定理3.1的证明
B.2 式(3.22)的推导
附录C 第4章中部分定理的证明
C.1 定理4.1的证明
C.2 定理4.2的证明
C.3 定理4.3的证明
附录D 第5章中部分定理的证明
D.1 定理5.1的证明
附录E 第6章中部分结论的推导
E.1 式(6.10)的推导
附录F 第7章中部分定理的证明
F.1 定理7.1的证明
F.2 定理7.2的证明
F.3 定理7.3的证明
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