前言
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 贸易便利化相关研究
1.2.2 农产品领域贸易便利化相关研究
1.2.3 贸易韧性相关研究
1.2.4 文献评述
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 技术路线图
1.4 研究的创新和不足之处
1.4.1 研究的创新点
1.4.2 研究的不足之处
2 概念界定和理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 贸易便利化
2.1.2 农产品
2.1.3 贸易韧性
2.2 理论基础
2.2.1 传统贸易理论中对贸易成本的处理
2.2.2 贸易成本理论及测度方法演进脉络
2.2.3 多边阻力方法论
3 全球贸易便利化水平变化趋势
3.1 《贸易便利化协定》实施情况
3.1.1 《贸易便利化协定》实施进度
3.1.2 《贸易便利化协定》实施瓶颈和需求
3.2 贸易便利化指标
3.2.1 数据来源
3.2.2 数据构成
3.3 全球贸易便利化水平变化趋势
3.3.1 全球贸易便利化水平整体情况
3.3.2 全球贸易便利化水平分指标情况——按国家经济发展水平分组
3.3.3 全球贸易便利化水平分指标情况一一按所在区域分组
4 贸易便利化对全球农产品贸易量的影响分析
4.1 模型设定和描述性统计
4.1.1 模型设定
4.1.2 变量定义及数据来源
4.1.3 描述性统计
4.2 实证估计及结果解释
4.2.1 基准回归结果
4.2.2 分指标回归结果
4.2.3 异质性分析
4.2.4 贸易提升潜力预测
4.3 基本结论和本章小结
4.3.1 基本结论
4.3.2 本章小结
5 贸易便利化对全球农产品贸易成本的影响分析
5.1 农产品贸易成本现状及趋势
5.1.1 总体情况
5.1.2 按经济发展水平分组情况
5.2 模型设定和描述性统计
5.2.1 模型设定
5.2.2 变量定义及数据来源
5.2.3 描述性统计
5.3 实证估计及结果解释
5.3.1 基准回归结果
5.3.2 分指标回归结果
5.3.3 异质性分析
5.3.4 中介效应检验结果
5.4 基本结论和本章小结
5.4.1 基本结论
5.4.2 本章小结
6 新冠疫情冲击下贸易便利化对全球农产品贸易韧性的影响分析——以小麦、稻谷、玉米三大主粮为例
6.1 新冠疫情以来全球小麦、稻谷、玉米三大主粮贸易基本情况
6.1.1 贸易额上升、贸易量下降，粮价高涨
6.1.2 部分国家出台农产品贸易限制性或促进性临时措施
6.1.3 进口进一步集中
6.1.4 贸易韧性在不同收入组国家中存在差异
6.1.5 核心变量统计分析
6.2 模型设定和描述性统计
6.2.1 模型设定
6.2.2 变量定义及数据来源
6.2.3 描述性统计
6.3 实证估计及结果解释
6.3.1 基准回归结果
6.3.2 分指标回归结果
6.3.3 异质性分析
6.4 基本结论和本章小结
6.4.1 基本结论
6.4.2 本章小结
7 结论及政策建议
7.1 主要结论
7.1.1 在动力来源方面
7.1.2 在行业差异方面
7.1.3 在措施效果方面
7.2 政策建议
7.2.1 建立可度量可比较的贸易便利化体系
7.2.2 系统谋划针对农产品贸易的便利化措施
7.2.3 依托贸易便利化提升韧性以应对外部冲击
7.2.4 根据自身贸易格局确定贸易便利化优先次序
参考文献
附录
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