全书安排如下：第一，勾画了全书的研究框架和思路，将大数据时代，物联网、大数据、知识组织等理论和方法引入突发事件应急管理中，确定了全书的研究总纲；第二，构建了大数据环境下的情报学方法与技术体系，为全书的研究奠定了方法与技术基础；第三，将物联网引入突发事件采集中，构建了“物联网+互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集框架；第四，在大数据方法主导下，引入面向资源架构，构建了面向资源架构的突发事件情报大数据集成框架；第五，从知识组织和知识服务角度研究了突发事件案例知识库和应急策略知识库的构建，并研究了突发事件应急策略生成和情景演化推演两个重要的应急工作，为后续情报感知和快速响应提供知识支撑；第六，构建了情报融合下的突发事件情报分析框架，在该框架下，分别研究了突发事件的分类和分级方法，并将情报融合、分析框架、事件分类、事件分级等按照逻辑顺序结合，构建了突发事件情报实时感知平台，从理论角度研究了情报实时感知的实现方法；第七，在情报感知基础上，构建了突发事件决策需求框架，对突发事件应急策略进行了复用研究，并结合“互联网+”的时代特点，构建了突发事件快速响应系统，研究了突发事件预警和应急决策方案生成与优化机制，构建了突发事件应急物资储备的系统建设方法。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意义
1.4 相关研究综述
1.5 本章小结
第2章 大数据环境下的情报学方法与技术体系
2.1 大数据环境下情报学研究趋势分析
2.2 面向大数据的情报学方法与技术体系
2.3 面向大数据的情报分析框架
2.4 本章小结
第3章 “物联网+互联网”双网协同的突发事件大数据情报采集
3.1 “物联网+互联网”双网协同的突发事件情报验证补充机制
3.2 突发事件物联网情报源的构建
3.3 物联网和大数据协同驱动的突发事件情报采集
3.4 大数据驱动的突发事件情报分析
3.5 实例分析：基于多传感器的突发火灾预警
3.6 本章小结
第4章 面向资源架构的突发事件情报大数据集成
4.1 面向资源架构理论概述
4.2 面向资源架构的突发事件情报大数据集成
4.3 实例分析——面向资源架构的异构信息集成原型平台
4.4 本章小结
第5章 面向知识服务的突发事件知识组织
5.1 本体驱动的突发事件案例知识库
5.2 基于情景划分的突发事件应急策略知识库
5.3 案例知识库和策略知识库驱动的突发事件知识服务
5.4 本章小结
第6章 大数据环境下基于分类分级的突发事件情报感知
6.1 突发事件应急情报融合
6.2 面向突发事件的应急情报分析框架
6.3 基于张量分解的突发事件大数据分类
6.4 基于云模型的突发事件分级
6.5 大数据环境下的突发事件情报实时感知
6.6 本章小结
第7章 “互联网+”环境下大数据驱动的突发事件快速响应
7.1 大数据环境下基于多源数据融合的突发事件决策需求研究
7.2 “情景—应对”模式下的应急策略情报加工方法研究
7.3 “互联网+”环境下的突发事件快速响应系统
7.4 情报视角下的应急物资储备系统建设研究
7.5 本章小结
第8章 总结
参考文献