本书面向近年来城市管理智能化转型趋势对大量相关研究与实践进行了系统梳理，提出了由信息感知与挖掘、系统模拟与优化以及人工智能算法增强三个板块构成的人机协同智能化城市管理体系。本书分为上、下两篇：上篇为理论方法篇，针对智能化城市管理的内涵以及三个板块的发展脉络与前沿进展进行介绍；下篇为研究案例篇，以笔者曾开展的相关方法创新研究为案例，对三个板块的实现方法进行详细展示。 本书可供城市管理、城市规划等相关领域的从业者、研究者与学生参考以建立对智能化城市管理的系统认知，并进一步了解相关研究与实践的前沿进展。

上篇 理论方法
第1章 新环境下的城市管理
1.1 新问题与新方法
1.2 新技术方法影响下的转型趋势
1.3 我国城市发展的转型
参考文献
第2章 智能化城市管理的内涵与框架
2.1 智能化城市管理内涵辨析
2.2 多学科理论方法基础
2.3 系统技术框架
2.4 管理决策模式：人机协同决策
参考文献
第3章 信息的感知与挖掘
3.1 大数据：当代城市管理的重要信息来源
3.2 感知挖掘的应用领域
3.3 讨论：感知的可能与限度
参考文献
第4章 系统模拟与优化
4.1 城市模型的早期发展
4.2 当今城市模型研究的进展与应用
4.3 讨论：实践挑战——模型思维与管理思维
参考文献
第5章 人工智能应用
5.1 人工智能的概念与技术发展
5.2 人工智能增强的城市管理
5.3 以计算机视觉为例的城市感知增强
5.4 讨论：弱人工智能与通用人工智能
参考文献
下篇 研究案例
第6章 信息感知与挖掘案例：城市人群活动规律挖掘
6.1 研究背景
6.2 相关研究回顾
6.3 感知挖掘的方法
6.4 感知挖掘结果
6.5 总结与政策建议
参考文献
第7章 系统模拟与优化案例（一）：城市环境与交通出行模拟
7.1 研究背景
7.2 建模方法
7.3 BEATIM模型概览
7.4 子模型系统
7.5 总结与政策建议
参考文献
第8章 系统模拟与优化案例（二）：城市疫情防控策略的优化
8.1 研究背景
8.2 相关研究回顾
8.3 方法与数据
8.4 方法应用
8.5 总结与政策建议
参考文献
第9章 人工智能应用案例：城市空间品质评估
9.1 研究背景
9.2 相关研究回顾
9.3 计算机视觉模型建构
9.4 评估结果
9.5 总结与政策建议
参考文献
第10章 城市、机器与人：人本的城市智能
10.1 量化与不可量化
10.2 数据的偏差与不平等
10.3 技术与价值观
10.4 优化与克制
参考文献