本书旨在为高等职业教育财经类专业群提供一本实用的教材，以帮助学生为未来的与统计相关的工作打下扎实的基础， 本书以最新的《职业教育专业目录》中财经类专业内涵建设为目标，结合Python语言相关知识。对标统计类工作岗位新要求和数智化时代的数字化转型，共分为9个项目，涵盖了统计学的各个方面，从设计、调查、整理到分析，每个项目都结合了具体的案例和实际应用，在使用传统工具处理数据的同时，强调面向复杂问题的工具升级，以计算机思维逻辑和统计思维逻辑的异同为切入点，精选典型工作业务场景，使用Excel和Python语言，解决具体工作岗位场景中的常见问题，使数字化工具能够更好地赋能专业人才培养，同时也将与统计相关的课程思政元素在教材的各个章节中进行了有效融入。 本书配有教学课件、软件安装包、代码包等教学资源，学习者可以通过上述资源更为有效地达成学习目标。 本书可以作为高等职业教育专科院校财经商贸类相关专业的教学用书，也可以作为社会从业人员从事企事业统计岗位工作的参考用书。

项目一 概论
任务一 认识统计与统计的研究对象
任务二 统计研究方法与研究过程
任务三 统计学中的几个基本概念
拓展材料
统计见证变革：中国数字经济大国的蓬勃发展
项目二 统计调查
任务一 统计数据的来源
任务二 统计调查的组织形式
任务三 统计调查的方案设计
任务四 调查问卷的设计
任务五 问卷调查的实施
实训一 通过平台搜索数据
实训二 利用Python获取和提取数据
拓展材料
统计镜下的中国：人口普查揭示的社会与文化图谱
项目三 统计整理
任务一统计整理的概述
任务二统计分组
任务三分配数列
项目四 统计数据的显示
实训一 Excel在统计整理中的应用
实训二 利用Python进行数据的清洗和绘图
拓展材料
统计见证辉煌：中国高铁发展的数据洞察
项目四 统计描述
任务一 总体规模描述
任务二 相对指标
任务三 集中趋势描述
任务四 离散趋势描述
任务五 分布的偏度和峰度
实训一 Excel在统计描述中的应用
实训二 Python在统计描述中的应用
拓展材料
赋能未来出行：中国AI技术在智慧交通统计分析中的突破
项目五 统计指数
任务一 统计指数的概念、作用和分类
任务二 综合指数的编制
任务三 平均数指数的编制
任务四 指数体系和因素分析
任务五 几种常用的经济指数
拓展材料
守护民生经济：中国CPI及通货膨胀控制的数据洞察
项目六 动态数列
任务一 时间数列概述
任务二 动态发展水平指标
任务三 动态发展速度指标
任务四 动态数列的趋势分析
拓展材料
数据映射气候未来：全球暖化趋势与中国碳减排的统计分析
项目七 抽样推断
任务一 抽样推断的基本原理
任务二 参数估计
任务三 抽样组织方式
任务四 样本容量的确定
实训一 Excel在抽样推断中的应用
实训二 Pythion在抽样推断中的应用
拓展材料
中国“两山”智慧：绿水青山就是金山银山
项目八 假设检验
任务一 假设检验的基本问题
任务二 假设检验的基本步骤
任务三 常用参数的假设检验
实训一 Excel在假设检验中的应用
实训二 Python在假设检验中的应用
项目九 相关与回归分析
任务一 相关分析的概念与内容
任务二 相关关系的判断与测定
任务三 一元线性回归分析
任务四 多元线性回归分析
实训一 Excel在相关与回归分析中的应用
实训二 Python在相关与回归分析中的应用
拓展材料
中国经济复苏的统计分析
附表1正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 x分布临界值表
附表4 F分布临界值表
附表5 累计法平均增长速度查对表
附表6 相关系数表