本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用AI辅助学术写作。AI辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种AI工具，应用好这些AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，并最终提升学术影响力。

第一章 以ChatGPT为代表的大语言模型：从产品应用到提问逻辑
（一）未来已来！人工智能的定义与演化历程
（二）去往何处！人工智能的社会意义与发展趋势
（三）“打开自然语言的魔盒”：从自然语言处理（NLP）到大语言模型（LLM）
（四）LLM大展身手：见证人工智能时代的语言智能产品
（五）提示工程师：ChatGPT等LLM产品的提问逻辑
（六）人机一体：我们和LLM产品的关系
第二章 AI辅助学术论文选题指南
（一）整体框架式提问
（二）演绎路径：按照结构流程来寻找合适选题
（三）归纳方法：按照目标文本特征寻找合适选题
（四）选题测评
第三章 AI辅助前言部分的组织与写作
（一）整体框架式提问
（二）结构化提问
（三）通过单/小样本提示的思路组织前言
第四章 AI辅助文献综述部分的组织与写作
（一）整体框架式提问
（二）用AI工具辅助查询、阅读和写作
（三）通过单/小样本提示的思路组织文献综述
第五章 AI辅助理论框架部分的组织与写作
（一）理论的概念与类型
（二）整体框架式提问
（三）演绎性理论的结构化提问
（四）基于背景资料的结构化提问
第六章 AI辅助研究方法部分的组织与写作
（一）基于研究方法的研究设计
（二）研究方法的逻辑结构与文本写作
（三）量化数据和质性材料的辅助性分析
第七章 AI辅助研究框架与正文部分的组织与写作
（一）学术论文框架的类型与来源
（二）借助AI工具形成研究框架
（三）AI工具辅助正文写作
（四）借助ChatGPT等AI工具的微观文本处理能力提升正文写作质量
第八章 AI辅助结语部分的组织与写作
（一）结语概念与类型
（二）不同类型结语的组织与写作
第九章 AI辅助初稿润色、标题摘要撰写与投稿
（一）AI辅助学术论文初稿润色
（二）AI辅助撰写论文标题、摘要、关键词
（三）AI辅助论文投稿
（四）AI内容检测与学术伦理
后记