语科库研究方法正处于飞速进步与深刻变革的过程中。本书将其发展历程分为“经典时代”和后经典时代”两个阶段，对传统和前沿语料库研究方法进行系统的呈现和解析。 全书共十四章。第一章概述语料库研究方法，涉及文本（Text）、工具（Tool）和理论（Theary）三个方面。第二章和第三章讲解语料库建设的方法。第四章专注于语料的检索及清洗。第五章详述数据的可视化方法。第六章至第十三章逐一论述语料库研究中传统和前沿的方法，包括短语学分析、搭配构式分析、对应分析、主成分分析和因子分析、多维尺度分析、聚类分析、决策树和随机森林、逻辑斯蒂回归。第十四章探讨语科库研究方法的未来发展趋势。 本书围绕真实研究数据讲解原理、展示操作，因而贴近科研实践，适于外语教师、科研工作者和相关专业硕博研究生借鉴参考。结合本书配套网页上的丰富拓展资源，希望本书成为语科库研究者从入门到精通，形成独立研究能力的行动指南。

总序
前言
第一章 概论
1.1 引言
1.2 语料库研究方法中的文本
1.3 语料库研究方法中的工具
1.3.1 经典时代的语科库研究方法简述
1.3.2 后经典时代语料库研究方法的特色
1.3.3 两个时代的语料库研究方法评述
1.4 语料库研究方法的理论贡献
1.5 结语
第二章 语料库建设的一般方法
2.1 建库原则
2.2 文本规格
2.3 语料标注
第三章 语料库建设的网页爬取方法
3.1 R语言静态网页爬取
3.2 R语言动态网页爬取
3.2.1 微博搜索话题博文的爬取
3.2.2 微博博主博文的爬取
3.3 基于爬虫软件的爬取
第四章 语料检索及语料清洗
4.1 检索语料
4.2 语料清洗
第五章 数据可视化
5.1 数据分布
5.1.1 箱线图
5.1.2 小提琴图
5.1.3 密度图
5.1.4 峰峦图
5.2 数据比较
5.2.1 条形图
5.2.2 棒棒糖图
5.2.3 雷达图
5.3 数据演变
5.3.1 折线图
5.3.2 面积图
5.3.3 动态图
5.4 数据关系
5.4.1 散点图
5.4.2 气泡图
5.4.3 热力图
5.5 其他数据
5.5.1 饼图
5.5.2 网络图
5.5.3 词云图
第六章 短语学分析
6.1 语料库短语学研究实践
6.1.1 搭配基础研究
6.1.2 搭配扩展研究
6.1.3 局部语迭研究
6.2 语料库短语学的分析方法
6.2.1 搭配分析
6.2.2 扩展意义单位描写
6.2.3 局部语法构型描写
第七章 搭配构式分析
7.1 共现词分析
7.2 显著共现词分析
7.3 共变共现词分析
第八章 对应分析
8.1 简单对应分析
8.2 多重对应分析
第九章 主成分分析和因子分析
9.1 主成分分析和因子分析的基本概念
9.2 主成分分析和因子分析在语言学领域的应用
9.3 主成分分析和因子分析的相似性和差异性
9.4 案例分析：一百多年间汉语书面语的语域演变研究
第十章 多维尺度分析
10.1 多维尺度分析的基本概念
10.2 多维尺度分析在语言学领城的应用
10.3 多维尺度分析、因子分析和聚类分析之间的相似性和差异性
10.4 案例分析：现代原创汉语和翻译汉语的分期和历时演变
第十一章 聚类分析
11.1 聚类分析综述
11.2 聚类分析种类
11.3 案例实操
11.3.1 层次聚类分析：数值数据
11.3.1.1 案例背景介绍
11.3.1.2 操作及代码
11.3.2 层次聚类分析：分类数据
11.3.2.1 案例背景介绍
11.3.2.2 操作及代码
11.3.3 划分聚类分析：分类数据
11.3.3.1 设定聚类数量
11.3.3.2 选择划分方式
11.3.3.3 选择距离度量
11.3.3.4 确定最优分类
11.3.3.5 操作及代码
第十二章 决策树和随机森林
12.1 决策树
12.1.1 经典决策树
12.1.2 条件推断树
12.1.2.1 算法介绍
12.1.2.2 语言研究中的运用
12.1.2.3 案例实操
12.2 随机森林
12.2.1 基于CART的（经典）随机森林
12.2.2 基于CTREE的条件推断森林
第十三章 逻辑斯蒂回归
13.1 逻辑斯蒂回归模型基本介绍
13.1.1 模型原理
13.1.2 前提假设和数据要求
13.1.3 两种推广
13.1.3.1 加入随机效应的逻辑斯蒂回归
13.1.3.2 多分类逻辑斯蒂回归
13.2 逻辑斯蒂回归在语言学领域的应用
13.3 二分类任务：英语中的与格交替
13.3.1 语料获取与处理
13.3.2 固定效应模型
13.3.2.1 模型拟合与解读
13.3.2.2 模型优度评估
13.3.2.3 模型诊断
13.3.3 混合效应逻辑斯蒂回归模型
13.4 多分类任务：德语中的三种回指形式选择
13.4.1 语料获取与处理
13.4.2 两种方式拟合多分类模型
13.4.2.1 使用nnet程序包
13.4.2.2 使用polytomous程序包
第十四章 语料库研究方法展望
14.1 语料库建设展望
14.2 语料库分析技术展望
14.3 语料库语言学理论建构展望
参考文献
附录A：英汉双语语料库语言学学科术语表
附录B：常用正则表达式小结