全书共有五章组成，分别如下： 第一章主要介绍了最优化问题的定义，分类以及传统的求解方法及其不足，由此引出了元启发式算法的概念；并介绍了当前元启发式算法的分类和研究现状；最后介绍了本书的主要研究内容和组织结构。 第二章提出了一种新的元启发式优化算法——流体搜索优化算法。首先介绍了流体力学中的伯努利原理；然后在此原理的基础上，结合函数优化过程重新定义了流体力学中的相关概念，并设计了新算法的迭代搜索过程；最后采用基准函数测试验证了新算法的优化效果。 第三章在分析了其他元启发式算法运行机理的基础上推导了基于核映射的KSO算法原理；然后给出了KSO的算法流程；最后通过更大规模的基准函数测试实验，对KSO算法的性能进行了全面验证。 第四章首先介绍了经济排放调度问题的研究背景和现状；然后给出了经济排放调度问题的优化模型；最后采用不同的案例分别对FSO和KSO算法进行了实际应用的验证。 第五章总结了本书的研究成果与不足。

第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 演化算法类
1.2.2 群智能优化算法
1.2.3 基于物理原理的元启发式算法
1.2.4 其他元启发算法
1.3 本书主要研究内容及组织结构
1.3.1 本书主要研究内容
1.3.2 本书的组织结构
第二章 基于伯努利原理的流体搜索优化算法
2.1 伯努利原理
2.2 流体搜索优化算法
2.2.1 静压强p的定义
2.2.2 粒子密度p定义
2.2.3 粒子运动的方向
2.3 实验结果
2.3.1 基准测试函数
2.3.2 流体搜索优化算法测试实验
2.3.3 流体搜索优化算法与其他算法的对比实验
2.4 结论
第三章 基于核映射的核搜索优化算法
3.1 核映射的数学原理
3.2 核搜索优化算法流程
3.3 实验结果
3.3.1 基准测试函数
3.3.2 高维测试函数优化结果
3.3.3 高维测试函数符号秩检验结果
3.3.4 高维测试函数运算时间结果
3.3.5 高维测试函数迭代曲线
3.3.6 低维测试函数统计结果
3.3.7 低维测试函数符号秩检验结果
3.3.8 低维测试函数运算时间结果
3.3.9 低维测试函数迭代曲线
3.4 结论
第四章 核搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.1 引言
4.2 经济排放调度问题
4.2.1 经济排放调度问题的目标函数
4.2.2 经济排放调度问题的约束条件
4.3 流体搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.3.1 流体搜索优化算法在IEEE一30节点系统的优化结果
4.3.2 流体搜索优化算法在11发电机系统的优化结果
4.4 核搜索优化算法在经济排放调度中的应用
4.4.1 流体搜索优化算法在IEEE一30节点系统的优化结果
4.4.2 流体搜索优化算法在10发电机系统的优化结果
4.4.3 流体搜索优化算法在40发电机系统的优化结果
4.5 结论
第五章 成果与不足
参考文献