第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 复杂系统健康管理研究现状
1.2.2 无线传感器网络健康管理研究现状
1.2.3 置信规则库研究现状
1.3 研究问题的提出与结构安排
1.4 本章小结
1.5 参考文献
第2章 无线传感器网络健康评估指标体系
2.1 引言
2.2 常见健康指标
2.3 健康评估指标体系的构建
2.3.1 覆盖率
2.3.2 故障率
2.4 本章小结
2.5 参考文献
第3章 数据丢失状态下无线传感器网络健康评估
3.1 引言
3.2 问题描述
3.2.1 数据丢失状态下健康评估的问题描述
3.2.2 基于双BRB的无线传感器网络健康评估模型
3.3 数据丢失状态下无线传感器网络健康评估模型的推导
3.3.1 基于BRB 的丢失数据补偿模型
3.3.2 基于BRB的无线传感器网络健康评估模型
3.3.3 初始健康评估模型的优化
3.3.4 健康评估模型的建模过程
3.4 实验验证
3.4.1 WSN健康评估模型实验描述
3.4.2 WSN丢失数据补偿模型的构建
3.4.3 WSN健康评估模型的构建
3.4.4 WSN健康评估模型的训练和测试
3.5 本章小结
3.6 参考文献
第4章
数据不可靠状态下无线传感器网络健康评估
4.1 引言
4.2 问题描述
4.2.1 数据不可靠下健康评估的问题描述
4.2.2 基于BRB-r的健康评估模型的描述
4.3 数据不可靠下无线传感器网络健康评估模型的构建
4.3.1 利用平均距离计算特征的可靠度
4.3.2 基于BRB-r的健康评估模型的推导
4.3.3 初始健康评估模型的优化
4.3.4 健康评估模型的建模过程
4.4 无线传感器网络健康指标可靠度敏感性分析
4.4.1 评估结果相对于指标可靠度的敏感性分析
4.4.2 评估结果相对于指标权重的敏感性分析
4.4.3 模型可靠度相对于属性可靠度的敏感性分析
4.5 实验验证
4.5.1 WSN健康评估模型的实验描述
4.5.2 WSN健康评估模型的构建
4.5.3 WSN健康评估模型的训练和测试
4.6 本章小结
4.7 参考文献
第5章 考虑属性质量因子的无线传感器网络故障诊断
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 问题描述
5.3.1 节点故障诊断的问题描述
5.3.2 基于BRB-SAQF的WSN节点故障诊断模型
5.4 基于BRB-SAQF的WSN节点故障诊断模型的构建
5.4.1 数据特征的提取
5.4.2 计算属性质量因子
5.4.3 BRB-SAQF的规则构建和推理过程
5.4.4 模型优化过程
5.4.5 模型建立过程
5.5 实验验证
5.5.1 使用BRB-SAQF进行故障诊断
5.5.2 与其他模型的比较
5.6 本章小结
5.7 参考文献
第6章 基于幂集置信规则库的无线传感器网络节点故障诊断
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 问题描述
6.3.1 WSN节点故障诊断的问题描述
6.3.2 WSN节点故障诊断的模型构建
6.4 基于PBRB的WSN节点故障诊断模型
6.4.1 构建模型
6.4.2 模型推理
6.4.3 模型优化
6.4.4 建模过程
6.5 实验验证
6.5.1 数据描述
6.5.2 构建模型
6.5.3 模型的训练和测试
6.5.4 不同优化算法的比较
6.5.5 与其他方法的比较
6.6 本章小结
6.7 参考文献
第7章 复杂环境下无线传感器网络健康维护决策
7.1 引言
7.2 问题描述
7.2.1 复杂环境下最优维护决策的问题描述
7.2.2 基于BRB的无线传感器网络最优维护决策模型
7.3 无线传感器网络最优维护决策的推理
7.3.1 基于BRB的健康评估模型
7.3.2 基于Wiener过程的健康预测模型
7.4 无线传感器网络最优维护决策的优化和建模
7.4.1 基于P-CMA-ES的优化模型
7.4.2 最优维护决策模型的建模过程
7.5 实验验证
7.5.1 最优维护决策的实验描述
7.5.2 最优维护决策模型的构建
7.5.3 模型的训练和测试
7.6 本章小结
7.7 参考文献
第8章 结论与展望
8.1 结论
8.2 创新点
8.3 展望
附录A 基本概念
A.1 专家系统
A.2 专家知识的不确定性和模糊性
A.3 专家系统的可解释性
A.4 辨识框架
A.5 基本概率质量
A.6 全局无知和局部无知
A.7 信任函数和似然函数
A.8 Dempster-Shafer理论
A.8.1 概述
A.8.2 合成规则
展开
