通过本书，你将学会34种商业智能数据分析方法，68种实现方法
轻松成为商业智能数据分析高手！
如果将数据的价值比喻成财富（这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处，不为人所知），那么Power BI 和Tableau 就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门，你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。本书介绍了商业数据分析中常用的34 种方法，包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析，及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比，还涉及数据分析的方法与思想，相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。君子不器，纵使Power BI 和Tableau 是商业数据分析的利器，最终的商业价值也是由挖掘者的智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考，挖掘商业数据背后的价值。本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的读者阅读，也可作为商业数据分析师的参考用书。
第1章 自助式BI的特点 / 1
1．1 自助式BI的崛起 / 1
1．2 派生维度的概念 / 3
1．3 Power BI 与Tableau的诞生 / 5
1．4 Power BI和Tableau 的对比 / 7
1．5 数据可视化的技、术与道 / 15
第2章 基础知识 / 18
2．1 Tableau计算精要 / 18
2．2 Power BI 计算精要 / 21
2．3 时间函数 / 26
2．4 参数 / 32
2．5 度量单位 / 36
2．6 透视与逆透视 / 39
2．7 组的应用 / 43
2．8 数据桶的应用 / 45
2．9 移动平均值、中位数、众数与百分位数统计 / 46
第3章 趋势分析 / 57
3．1 第1招：季节性同比分析 / 57
3．2 第2招：非季节性环比分析 / 62
3．3 第3招：YTD（年初至今）日期同比分析 / 66
3．4 第4招：平均值与期末值分析 / 74
3．5 第5招：个体趋势变化分析 / 79
3．6 第6招：累积增长分析 / 83
第4章 排名分析 / 88
4．1 第7招：静态排名分析 / 88
4．2 第8招：动态排名分析 / 94
4．3 第9招：排名变动分析 / 98
第5章 分类分析 / 104
5．1 第10招：静态分类分析 / 104
5．2 第11招：动态分类分析I / 107
5．3 第12招：动态分类（分类重叠）分析II / 111
第6章 差异分析 / 115
6．1 第13招：异常值检测分析 / 115
6．2 第14招：差异分析 / 120
6．3 第15招：总体与个体分析 / 126
6．4 第16招：单值与平均值差异分析 / 133
第7章 分布分析 / 139
7．1 第17招：次数分布分析 / 139
7．2 第18招：时间分布分析 / 142
7．3 第19招：合计百分比分布分析 / 145
7．4 第20招：静态象限图分析 / 150
7．5 第21招：动态象限图分析 / 155
7．6 第22招：帕累托分析 / 166
第8章 占比分析 / 175
8．1 第23招：群体占比分析 / 175
8．2 第24招：地理位置占比分析 / 178
8．3 第25招：堆积百分比分析 / 183
8．4 第26招：占比统计分析 / 187
第9章 相关性分析 / 192
9．1 第27招：交叉分析 / 192
9．2 第28招：篮子分析 / 198
第10章 综合示例 / 209
10．1 第29招：客户最大消费额与平均消费额分析 / 209
10．2 第30招：动态历史变化趋势分析 / 213
10．3 第31招：返回客户分析 / 225
10．4 第32招：流失客户分析 / 232
10．5 第33招：复活客户分析 / 239
10．6 第34招：客户群年度购买频次分析 / 242
想要成为BI领域的专家，你无法忽略Power BI与Tableau这两大BI工具。通过雷元老师的大作，你不仅可以同时体验这两大工具的魅力，更能够结合分析场景习得宝贵的经验及招法。
——《从Excel到PowerBI：商业智能数据分析》作者 马世权
认识作者是因为一个很偶然的机会，作者对数据分析技术在企业中应用的见解给我留下很深的印象。本书能够从业务洞察出发，可以说独辟蹊径，同时又将Power BI与Tableau并驾齐驱，更是尤为难得。
——北京上北智信科技有限公司技术总监 金立钢
本书深入浅出，从理论到实践，既给初学者提供学习的路径，也给进阶者带来思维的碰撞。本书作者不仅仅是Power BI的专家，也是Tableau的专家，他通过自身的实践，对两款工具进行了深入的分析和研究，不管你是从事IT工作、财务工作，还是企业的高管，相信本书一定会让你有所收获。
掌握数据，即可预见未来。企业经营之道，尽在数据之中！感谢作者带给我们如此好书，让我们能在数据的海洋中抽丝剥茧，遇见更美好的未来！
《人人都是数据分析师：微软Power BI实践指南》作者
——微软前企业数字化转型顾问 沈云
数据分析语言本身是抽象的，当你试着用一门语言来分析和解决实际问题时，你会发现它变得生动起来。如今是追求效率和实用主义的时代，潜心研究语言本身的魅力和背后的逻辑之美俨然已经成为一种时间上的奢侈，如何解决实际问题是我们更关心的内容，雷元老师在书中列举了丰富的实战案例，希望读者朋友们能从中获得启发，将解决问题的能力提升到一个新的高度。
——微软Power BI MVP、公众号“Power BI极客”作者 高飞