本书的实践意义体现在对研究成果的多功能应用上,具体表现为:①在人工智能语音识别系统中,机器存储的语序与口语输入语序的不匹配会影响语音识别,本研究有助于提高人工智能语音识别的准确率,尤其是人机实时对话中对相关灵活语序句子结构的解析和模拟。②机器翻译系统中原端与目标端的语序存在差异,跨类型的语序考察有助于解决机器翻译中新的语序模型建立,提升机器翻译的质量和准确率。③二语习得过程中留学生受到母语负迁移影响,以及对汉语灵活语序的限制不明确,语序偏误贯穿语言学习始终,本研究有助于留学生在学习汉语的过程中更好地把握和习得汉语语序。④漂移现象广泛存在于世界各个语言中,表明其背后蕴含共同的理论规律与大脑神经机制,本研究将对脑科学中和漂移相关的神经机制研究有促进作用。
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