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文献来源:
出版时间 :
随机发展方程引论
0.00     定价 ¥ 118.00
图书来源: 浙江图书馆(由JD配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030695727
  • 作      者:
    黄建华,等
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2021-12-01
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精彩书摘
第1章 随机微积分基础
  本章主要讲授 Brown 运动、有界变差过程、α-稳定过程及其随机积分的定义与性质, *后给出常用的不等式和随机 gronwall 引理, 内容主要取自 [47, 50, 63,88—90, 115, 140, 147,159, 189, 202] 及其参考文献.
  1.1 Brown 运动
  18 世纪植物学家 Robert Brown 在观察花粉在水中运动时发现了花粉的随机运动现象, 这种现象被称作 Brown 运动, 其数学模型由物理学家 A. Einstein 和控制论的创始人 N. Wiener 给出.
  定义 1.1.1 (Brown 运动) 称概率空间 (Ω;F; P) 上取值于 Rd 的随机过程 B = (Bt)t≥0 为 Rd 上的 Brown 运动, 如果满足
  (1) B = (Bt)t≥0 具有独立增量, 即对任何, 随机变量是相互独立的;
  (2) 对任何 t > s≥0, 随机变量 Bt-Bs 服从正态分布 N(0, t-s), 即 Bt-Bs的密度函数为
  (3) (Bt)t≥0 的几乎所有样本轨道连续.
  附注 1.1.1 P(B0 = 0) = 1, 0 是 Rd 的原点, 则称 (Bt)t≥0 为标准 Brown运动.
  引理 1.1.1 Laplace 算子 Δ 是 Brown 运动生成热半群的无穷小生成元.
  证明 令 p(t, x, y) = p(t, x -y), 对任意 t > 0, 任意f∈Cb(Rd), 定义算子Pt:
  注意到
  从而对任意的f∈Cb(Rd) 有 Pt+sf = PtPsf. 因此{Pt}t≥0 构成 Rd 上的热半群.
  事实上, u(t, x) = (Ptf)(x) 是热传导方程
  的解, 即是算子半群 Pt 的无穷小生成元.
  附注 1.1.2 (-Δ)α是α-稳定噪声生成半群的无穷小生成元.
  Brown 运动与 Laplace 算子之间的关系可表示为
  下面给出 Brown 运动的数字特征.
  命题 1.1.1 若{Bt}t≥0 是 R 上的 Brown 运动, 则对 p≥0有
  其中
  证明 注意到
  作变量代换
  则有
  再令, 即可得到
  特别地, 当 p = 4 时.
  命题 1.1.2 若{Bt}t≥0 是 R 上的 Brown 运动, 则对任意的ε∈R 有
  证明 显然可得
  命题1.1.3 若{Bt}t≥0 是 R 上的标准 Brown 运动, 则协方差函数为 C(s; t) =
  证明 由于{Bt}t≥0 的任何有限维分布都是高斯分布, 故 Bt 的中心化期望为 0, 事实上, 对于标准 Brown 运动
  由于在实数轴上对奇函数的积分为 0, 上式必然为 0. 对于 s < t, 根据独立增量性质和 EBs = 0. 故可以得到
  所以
  综上.
  命题 1.1.4 Brown 运动的有界变差不存在, 但其二次变差存在.
  证明 设 D ={0 = t0 < t1 < < tn = t} 是 [0; t] 上的有限划分, 且
  为 Bt 在划分 D 下的二次变差, 由 Brown 运动的性质可知
  即 EVD = t. 下面计算 VD 的方差
  由 Brown 运动独立增量性质, 上式乘积期望等于期望乘积, 根据,上式后一项为 0, 所以
  根据,所以
  这样就证明了 Brown 运动的二次变差有界.
  命题 1.1.5 若{Bt}t≥0 是一维标准 Brown 运动, 则对任意 t > 0 有
  其中 D 是 [0, t] 的有限分划.
  证明 显然
  所以, 随着.
  如果分划取得更好, 上述收敛性可以加强到几乎处处收敛.
  命题 1.1.6 若{Bt}t≥0 是一维标准 Brown 运动, 则对任意 t > 0, 当 n→1时, 有
  其中分划 Dn 是 2n 等分.
  证明 设分划, 那么
  利用 Markov 不等式
  可得
  因此可得
  由 Borel-Cantelli 定理可知 VD → t a.s
  定义 1.1.2 如果一个随机过程的几乎所有样本轨道在有限区间上具备有界变差, 则称该随机过程为有限变差过程.
  由上述讨论可得到 Brown 运动的几个重要轨道性质.
  推论 1.1.1 有如下结果成立.
  (1) 当 p >2时,
  即 Brown 运动是有限 p-变差的;
  (2) Brown 运动是有限 p-变差过程, 但不是有限变差过程;
  (3) 当时, Brown 运动的几乎所有轨道是α-Holder 连续的, 但它不是-Holder 连续的;
  (4) Brown 运动的轨道几乎处处连续而又几乎处处不可微;
  (5) B=(Bt)t≥0是连续平方可积鞅,也是连续鞅, 当 d = 1 时,是一个连续鞅.
  定义 1.1.3 (独立增量过程) 设或是一个以局部紧 Abel 加群 (G,+∞) 为状态空间的随机过程, 如果对任意相互独立, 称 X 是一个独立增量过程.
  定义 1.1.4 (平稳过程) 概率空间 (Ω,F,P) 上的状态空间为 E 的随机过程称为平稳过程, 如果其任何有限维分布是平移不变的. 也就是R+ 为一个时间半群, 即加法封闭, 且对任何, An∈E, 有
  引理 1.1.2 考虑 Rd上的热传导方程
  其中 Δ 为 Laplace 算子. 那么
  为上述热传导方程的一个解.
  证明 由于
展开
目录
目录
前言
第1章随机微积分基础1
1.1Brown运动1
1.2It积分16
1.3二次变差过程的随机积分24
1.4Stratonovich积分与微分30
1.5-稳定过程及其随机积分33
1.6常用不等式及随机Gronwall引理40
第2章几类典型随机微分方程解的适定性46
2.1随机微分方程解的存在唯一性46
2.2随机反应扩散方程解的存在唯一性53
2.3随机Navier-Stokes方程解的存在唯一性56
2.4随机耗散波方程解的存在唯一性61
第3章随机发展方程的适定性63
3.1加性噪声驱动的随机发展方程的适定性64
3.1.1随机卷积及其正则性65
3.1.2弱解的适定性66
3.1.3强解的存在性69
3.2乘性噪声驱动的随机发展方程的正则性70
3.2.1mild解的存在唯一性71
3.2.2弱解的存在性73
3.2.3强解的存在性75
第4章带切换随机微分方程的动力学78
4.1具有Markov切换的随机常微分方程78
4.1.1Markov链及其性质80
4.1.2带Markov切换随机常微分方程的动力学86
4.2具有半Markov切换的随机常微分方程97
4.2.1半Markov链及其性质98
4.2.2带半Markov切换常微分方程的动力学106
4.2.3Ω-极限集与吸引子111
4.2.4不变测度的存在性112
4.3具有Markov切换的随机热方程114
4.3.1混合随机热方程的显式解117
4.3.2样本Lyapunov指数119
4.3.3p阶矩Lyapunov指数121
第5章随机发展方程的遍历性126
5.1Hilbert空间中随机发展方程的遍历性126
5.1.1非退化噪声驱动的随机发展方程的遍历性127
5.1.2退化噪声驱动的随机发展方程的遍历性140
5.2Lp中随机抛物方程的遍历性150
5.2.1强Feller性和不可约性150
5.2.2随机非线性热方程在Lp中的遍历性152
5.3鞅-2型Banach空间中的不变测度156
5.3.1鞅-2型Banach空间及其随机积分156
5.3.2鞅-2型Banach空间中随机发展方程的不变测度157
5.3.3具有局部Lipschitz条件的随机发展方程的不变测度162
5.4L∞(D)中带阻尼随机Euler方程的不变测度165
5.4.1马氏性的判定168
5.4.2不变测度的存在性170
第6章随机动力系统的逼近与同步175
6.1随机动力系统的Wong-Zakai逼近175
6.2色噪声驱动随机发展方程的Wong-Zakai逼近179
6.3高斯噪声驱动随机系统的同步182
6.3.1随机微分方程的同步182
6.3.2随机时滞微分方程的同步185
6.4非高斯噪声驱动随机系统的同步187
6.4.1Lévy噪声驱动的随机微分方程同步187
6.4.2分数Brown运动驱动的随机神经网络的同步190
6.4.3带切换的随机R.ssler系统的有限时间同步196
第7章分数阶随机偏微分方程的适定性与收敛性201
7.1时空分数阶导数及其性质201
7.2分数阶随机卷积定义与性质203
7.2.1高斯噪声的分数阶随机卷积203
7.2.2分数Brown运动驱动的分数阶随机卷积206
7.2.3α-稳定噪声驱动的分数阶随机卷积216
7.3几类时空分数阶随机偏微分方程的适定性219
7.3.1高斯噪声驱动的时空分数阶方程的适定性219
7.3.2分数Brown运动驱动的时空分数阶Navier-Stokes方程225
7.4-稳定噪声驱动的时空分数阶随机发展方程229
7.5时间分数阶随机Schrodinger-BBM方程的收敛性233
第8章随机弱耗散系统的遍历性240
8.1高斯噪声驱动的弱耗散系统的遍历性241
8.1.1高斯噪声驱动的(2n+1)阶KdV方程的遍历性241
8.1.2高斯噪声驱动的Ostrovsky方程的遍历性248
8.2纯跳噪声驱动的弱耗散系统的遍历性253
8.2.1纯跳噪声驱动的(2n+1)阶KdV方程的遍历性253
8.2.2纯跳噪声驱动的Ostrovsky方程的遍历性256
第9章随机流体类发展方程的数值遍历性259
9.1基本假设260
9.2空间半离散格式的遍历性261
9.3时空全离散格式的遍历性269
9.4数值模拟279
参考文献284
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