我国算力水平究竟如何?
算力产业发展走向何方?
如何实现“存得好、算得快、传得稳”?
如何促进运力、算力、存力三者协同发展?
中国信息通信研究院打造
介绍我国综合算力新发展进展
解析算存运算力综合指数
读懂算力产业链高质量发展逻辑
抢抓算力融入千行百业创新风口
第 一部分
背景与意义篇
1 研究背景与意义 002
1.1 综合算力内涵提出 002
1.2 综合算力需求旺盛 003
1.3 综合算力特点清晰 004
1.4 研究意义 005
2 综合算力最新进展 008
2.1 算力结构优化,智能算力受高度重视 008
2.2 存力规模扩大,先进存力建设稳步提速 008
2.3 运力质量提升,算力网络加快布局 009
第二部分
现状篇
3 算力最新进展 009
3.1 全球算力规模分析 009
3.2 我国算力规模分析 014
3.3 我国算力产业现状 017
4 存力最新进展 023
4.1 政策现状 023
4.2 产业现状 028
4.3 中国数据存力发展情况分析 032
4.4 典型行业先进存力发展情况分析 037
5 运力最新进展 039
5.1 政策分析 039
5.2 产业分析 044
第三部分
技术篇
6 算力技术 050
6.1 算力需求助力计算芯片迭代加快 050
6.2 新型算力中心的研发突破 051
6.3 算网融合与先进算力的适配加深 051
6.4 异构计算成为算力发展新方向 051
6.5 量子计算的商业化技术突破仍需时日 052
7 存力技术 053
7.1 闪存技术加速演进,推动全场景闪存化 053
7.2 AI存储走向专业化,加快人工智能发展 054
7.3 存算分离架构创新,提升数据应用效率 055
8 运力技术 057
8.1 热点技术 057
8.2 运力升级 077
第四部分
模型篇
9 指数体系构建 084
9.1 指标选取及更新 084
9.2 指数体系 084
10 评价结果 087
10.1 综合算力指数 087
10.2 算力指数 088
10.3 存力指数 095
10.4 运力指数 099
10.5 环境指数 103
第五部分
智能算力篇
11 智能算力分析 108
11.1 智能算力概述 108
11.2 智能算力发展现状和挑战 112
11.3 智能算力未来发展趋势 130
11.4 智能算力发展展望与建议 132
第六部分
算力调度篇
12 算力调度分析 138
12.1 算力调度概述 138
12.2 算力调度技术研究 139
12.3 现有算力调度平台分析 148
12.4 异构计算调度系统分析 156
12.5 总结 163
第七部分
趋势与赋能篇
13 算力趋势 166
13.1 算力形式差异明显,算力资源适配细化 166
13.2 三网融合效果显著,助力产业不断壮大 166
13.3 产业应用不断完善,创新立足用户需求 167
13.4 政策引领绿色产业,节能降碳同步提速 168
14 存力趋势 169
14.1 安全可信能力攀升,夯实数据要素安全 169
14.2 存储多云生态完善,增强数据共享流动 170
14.3 软硬节能技术成熟,促进绿色低碳转型 171
15 运力趋势 172
15.1 网络接入更加泛在灵活 172
15.2 确定性网络底座加速建成 172
15.3 网络智能化水平不断提升 173
15.4 全国一体化网络逐步建成 173
16 赋能千行百业,产业生态蓬勃发展 173
16.1 行业应用总体情况 173
16.2 互联网:积极拥抱新兴技术,领先行业平均水平 174
16.3 金融:智能化加速,有力支撑金融业务创新发展 175
16.4 电信:算力设备优化,重点解决两难题 175
16.5 制造业:实现智能制造,推动数字工厂建设 176
第八部分
建议篇
17 综合算力发展建议 180
17.1 系统布局新型基础设施 180
17.2 加速推动核心技术创新 180
17.3 加快政策标准体系建设 181
17.4 持续构建全产业链生态 181
17.5 激发算力产业创新动力 182
18 算力发展建议 182
19 存力发展建议 183
20 运力发展建议 185
附录
附录A 数据来源 188
附录B 计算方法 190
附录C 计算口径 191