全方位解读AI艺术发展历史
本书深入解析了AI在艺术领域的发展历程，包括它的历史、理论基础和应用领域等，涉及绘画、音乐、诗歌、戏剧多种艺术领域。随着机器学习技术的不断发展，艺术家们开始将AI与传统艺术相结合，创造出新颖而独特的作品。通过与十余位里程碑式的重要AI艺术家的访谈，读者可以更好地理解AI艺术的实践与创新，思考AI艺术的意义与价值。
解密AI的"创作"潜能
本书能够带领读者深入了解AI算法的创造力，以及它们是如何与人类创作者共同打造出震撼人心的艺术作品的。书中深入分析了AI进行"创作"的逻辑和创作过程，包括机器学习、生成对抗网络、神经网络等相关技术。读者可以通过大量真实案例了解AI艺术的具体实现和创作策略。
开启艺术世界的新篇章
尽管AI艺术在创造力和审美方面颇有争议，但它同时也是一个非常有趣且具有挑战性的领域，不仅可以帮助我们更好地理解人工智能技术，还为我们提供了一些非常独特的艺术作品。本书将带领读者，穿越从古典艺术到数字化艺术时代，重新定义艺术创作的可能性，探索艺术的新维度，开启艺术世界的新篇章。
究竟是"运行程序"还是"创造艺术"？
有人认为AI艺术缺乏人类的情感和灵感，只是机器对程序的运行结果，而非真正的艺术创作。但在本书中，作者米勒深入分析了"创造力"的源本，力求证明在艺术领域，计算机已经接近具有真正的"意识"， 计算机中的"AI艺术家"已然成为当代艺术中不可或缺的创作伙伴。
第1 章 理解创造力 011
是什么让我们富有创造力？ 012
创造力的七个标志和天才的两种能力 018
玛格丽特·博登的三种创造力 037
无意识思考 042
人工智能的诞生 052
机器人的围棋竞赛 061
第2 章 计算机的艺术家形象 075
“深梦”：如何挖掘计算机的隐藏层？ 076
将艺术家和人工智能聚集在一起 087
“深梦”之后发生了什么？ 094
生成对抗网络：人工智能学会了想象 104
Pix2Pix 算法：图片填充 115
第3 章 创作音乐的机器：将“节奏”融入“算法” 145
“洋红”项目：人工智能创作自己的音乐 148
从WaveNet 和NSynth 到Coconet：音乐制作历险记 158
会即兴创作歌曲的计算机 162
机器人爵士乐队 168
大卫·柯普创作的音乐“比巴赫更巴赫” 174
用人工智能创作的民谣 180
利用动作产生声音 186
速写音乐 189
即兴演奏的黏菌 192
第4 章 曾几何时：进行文学创作的计算机 197
匹诺曹效应 198
最后的阵地：具有幽默感的计算机 200
人工智能与诗歌 210
创造故事时遇到的问题 214
用π 创作诗歌 220
对语义空间进行探索 226
第一部由人工智能创作剧本的电影 235
使用人工智能创建比喻 241
比喻和故事生成程序 244
把文字变成音乐 252
“作诗傻瓜” 255
第5 章 Android Lloyd Webber 和它的朋友们登场 261
世界上第一部由计算机创作的音乐剧《跨越围栏》 262
第6 章 计算机可以发挥创造力吗？ 271
未来一瞥？ 272
计算机的大脑中发生了什么？ 277
推动创造的因素是什么？ 282
评估计算机的创造力 286
有情感的计算机 293
意识问题 302
开发具有意识的计算机 307
两种不同的声音 313
我们可以将创造力的标志应用于计算机吗？ 320
未来 323
致 谢 327
参考文献 329
