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书       名 :
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文献来源:
出版时间 :
云联接(SD-WAN行业实践与前沿技术)
0.00     定价 ¥ 89.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787121468148
  • 作      者:
    作者:袁初成|责编:张春雨
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2024-01-01
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内容介绍
本书主要介绍了SD-WAN的发展过程以及源于SD-WAN的云联接的特征与内涵,并详细阐述了云联接在金融、商贸、工业、政府中的典型应用场景,帮助读者对SD-WAN与云联接有更直观的认识。本书后半部分阐述了SD-WAN与安全以及人工智能的结合,并将视角投向未来,探索了SD-WAN未来的广阔增长空间。本书内容通俗易懂,针对性和实用性强,能够帮助读者了解适合采用SD-WAN解决方案的应用场景和设计原则。本书可作为网络工程师、网络架构师等从业者的学习用书,也可以作为网络技术爱好者的参考资料。
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目录
第1章 源于SD-WAN的云联接
1.1 SD-WAN概念演化过程
1.1.1 前期的技术演进
1.1.2 未来软件定义的WAN
1.2 “百花齐放”的应用场景
1.2.1 SD-WAN的应用场景1:上云服务
1.2.2 SD-WAN的应用场景2:跨域服务
1.2.3 SD-WAN的应用场景3:替换服务
1.2.4 SD-WAN的应用场景4:组网服务
1.3 云联接的本质
1.3.1 软件定义路径(SD-Path)
1.3.2 软件定义功能(SD-Function)
1.3.3 软件定义服务(SD-Service)
1.4 云联接对未来的深远影响
1.4.1 软件定义分支(SD-Branch)
1.4.2 SD-WAN+安全
1.4.3 SD-WAN+AI
1.4.4 SD-未来
第2章 基于SD-WAN的数字通信系统
2.1 SD-WAN的核心技术能力
2.1.1 软件定义能力:SD
2.1.2 集成和综合利用能力:WAN
2.2 云联接的实际应用场景
2.2.1 互联互通
2.2.2 优化传输
2.2.3 智能选路
2.2.4 平台管理
2.3 云联接的具象展现
2.3.1 边缘云网关
2.3.2 智能管控平台
2.3.3 云联接平台
第3章 云联接助力金融行业科技飞跃
3.1 亟须进行科技变革的商业银行
3.1.1 赋能业务创新发展
3.1.2 真正意义上的“零接触”
3.2 拥抱创新技术的大型国有银行
3.2.1 互联网线路统一纳管
3.2.2 把脉网络,“望、闻、问、切”
3.3 证券机构:网络创新赋能业务发展
3.3.1 拥抱互联网的证券机构
3.3.2 数据中心虚拟化传输
3.4 助力科技升级服务的保险企业
第4章 云联接领导零售连锁行业变革
4.1 大型连锁商超
4.1.1 老架构革新
4.1.2 便捷入云
4.2 服饰零售门店
4.2.1 深入管理
4.2.2 快速扩张
4.3 O2O餐饮连锁
4.3.1 持续在线
4.3.2 全面提速
第5章 云联接推动工业行业变革的三要诀
5.1 工业行业分析
5.2 业内典型客户与其变革要诀
5.2.1 安——云联接为大型汽车工业企业构建坚实的安全能力
5.2.2 易——云联接为大型跨国化工企业简化网络升级方式
5.2.3 稳——云联接为大型包装材料生产企业筑牢传输根基
第6章 云联接推动政府机构科技变革的关键点
6.1 关键点1:实时管控,透明呈现
6.1.1 核心应用保障
6.1.2 负载均衡调度
6.1.3 全网统一管理
6.2 关键点2:化繁为简,平台“归一”
6.3 关键点3:强化保护,双倍可靠
第7章 SD-WAN更广阔的应用场景
7.1 SD-WAN与“上云”
7.1.1 专线场景难以迁移“上云”
7.1.2 SD-WAN推动“上云”热潮
7.1.3 目前的主流解决方案
7.1.4 SD-WAN“上云”:没有绝对的完美
7.2 SD-WAN在各组网形态中的价值
7.2.1 面向全场景网络架构的虚拟组网
7.2.2 多样化的使用场景
第8章 SD-WAN与安全
8.1 SD-WAN带来的安全变革
8.1.1 厂商:提供SD-WAN安全能力
8.1.2 技术:融合解决SD-WAN安全挑战
8.1.3 方法:提升SD-WAN防护效率
8.1.4 能力:向SASE安全进阶
8.2 底层安全能力的巩固与提升
8.2.1 深挖“地基”
8.2.2 SD-WAN国产化:摆脱挟制,实现安全的自主可控
第9章 SD-WAN与人工智能
9.1 SD-WAN与人工智能概述
9.1.1 SD-WAN的一般架构
9.1.2 人工智能技术的发展
9.1.3 机器学习概述
9.1.4 机器学习流程
9.1.5 深度学习与卷积神经网络
9.1.6 强化学习怎样解决问题
9.1.7 SD-WAN与人工智能结合的潜力
9.2 网络流量分类
9.2.1 流量分类与深度报文检测
9.2.2 基于深度学习的流量分类
9.3 路由算法与QoS管理
9.3.1 基于强化学习的路径规划
9.3.2 QoS优化算法
9.4 广域网传输的拥塞控制
9.4.1 传统TCP传输中的拥塞控制
9.4.2 基于机器学习的广域网数据拥塞控制
9.5 负载均衡与流量预测
9.5.1 网络负载均衡
9.5.2 网络流量预测
9.6 人工智能与SD-WAN安全
第10章 SD-WAN的未来
10.1 SD-WAN的增长空间
10.1.1 建设基于SD-WAN技术的广域网
10.1.2 管理基于SD-WAN技术的广域网
10.1.3 管理基于广域网的应用性能
10.1.4 管理基于广域网的应用数据
10.2 SD-WAN与5G
10.2.1 5G技术对SD-WAN产生的重要影响
10.2.2 “SD-WAN+5G”的多种应用场景
10.3 SD-WAN与数字孪生
10.3.1 数字孪生为SD-WAN提供仿真环境
10.3.2 SD-WAN为数字孪生提供基础支撑
10.3.3 “SD-WAN+数字孪生”的多种应用场景
10.4 虚拟计算、存储和传输的时间曲线
10.4.1 云计算
10.4.2 云存储
10.4.3 云传输
总结
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