魏瑾瑞（1983－），经济学博士，主要研究领域为数据分析方法及其应用。2010年毕业于厦门大学，现为东北财经大学博士后科研流动站博士后、东北财经大学统计学院讲师。近年来先后在《统计研究》、《经济学动态》、《投资研究》、《台湾研究》等重要学术期刊发表论文数篇；参与国家社会科学基金重大、重点和一般项目，国家自然科学基金青年项目，教育部人文社科研究项目，国家统计局统计科学研究计划项目等多项***和省部级课题；主持辽宁省社会科学规划基金青年项目、中央财政支持地方高校发展专项资金科研项目、中国博士后科学基金项目等。

1 数据
1.1 数据与信息
1.2 数据的来源
1.3 数据的规模
1.4 数据的结构
1.5 参考文献
2 波动
2.1 从平均到波动
2.2 辨别不确定性
2.3 驾驭不确定性
2.4 参考文献
3 归纳法
3.1 归纳谬误
3.2 样本的代表性
3.3 从数据到结论
3.4 参考文献
4 统计量
4.1 参数估计
4.2 假设检验
4.3 参考文献
5 统计模型
5.1 过度拟合
5.2 简单模型
5.3 递进讨论
5.4 参考文献
6 非平衡数据
6.1 引言
6.2 Logistic模型的敏感性分析
6.3 对非平衡数据的修正与评估
6.4 实验结果分析与比较
6.5 结论
6.6 参考文献
7 数据科学
7.1 引言
7.2 统计学视角下的数据科学
7.3 数据科学的统计学内涵
7.4 数据科学对统计的影响
7.5 结论
7.6 参考文献
8 数据开放
8.1 引言
8.2 关联性与正外部性
8.3 数据开放的驱动因素
8.4 数据开放的基本问题
8.5 结论
8.6 参考文献
9 数字经济
9.1 引言
9.2 数字经济的微观基础
9.3 数字经济的规模测度
9.4 数字经济趋同性检验
9.5 结论
9.6 参考文献
10 夜间灯光数据
10.1 引言
10.2 夜间灯光数据的比较与选择
10.3 夜间灯光数据的经济预测能力
10.4 基于夜间灯光数据的合成指标
10.5 合成指标的稳健性检验
10.6 结论
10.7 参考文献
11 网络搜索数据
11.1 引言
11.2 区域旅游指数的构造与校验
11.3 区域旅游指数的预测能力
11.4 分解预测与节假日识别
11.5 结论
11.6 参考文献
12 购物评论数据
12.1 引言
12.2 理论模型假设
12.3 统计模型设定
12.4 实证结果分析
12.5 结论
12.6 参考文献