前言
1 林木转化分析法的研发
1.1 林木的特点与林木田间试验
1.2 林木遗传育种对统计分析的要求
1.3 林木田间试验缺株或缺区的诸多后果
1.4 关于正交设计田间试验设计的若干转化
1.4.1 试验设计类型的转化
1.4.2 多株小区与单株小区的转化
1.5 正交设计的田间试验转化后的诸多好处
2 林木转化分析法的统计学基础及优越性
2.1 运用蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟数据评价林木转化分析法
2.1.1 导言
2.1.2 模型与方法
2.1.3 结果与分析
2.1.4 小结
2.2 转化分析法与小区平均值法的比较研究
2.2.1 导言
2.2.2 模型与方法
2.2.3 结果与分析
2.2.4 结论
3 转化分析法在林木高世代育种中的应用
3.1 分组随机区组试验不平衡数据分析前的环境影响调整理论与方法
3.1.1 亚系内多父本杂交试验单点分组随机区组试验不平衡数据的采集格式
3.1.2 同一试点的非平衡数据的调整技术与程序
3.2 林木高世代育种中多点分组随机区组试验非平衡数据统计分析的理论研究
3.2.1 多点分组随机区组设计试验转化分析法的统计模型建立
3.2.2 基于多地点分组随机区组试验统计模型的离差平方和的分解
3.2.3 各参试因子的平方和
3.2.4 期望均方的推导
3.2.5 参试因子的自由度、调节系数k值和方差分量
3.2.6 多地点亚系内多父本杂交试验平衡设计的自由度和均方结构
3.2.7 多试点多父本杂交试验在平衡状态下的方差分析信息
3.2.8 主效因子的方差分量的计算及其F检验
3.2.9 参试因子间的多重对比
3.2.10 多试点内亚系间及亚系内多父本杂交组合间的遗传力计算
3.3 亚系育种中多地点分组随机区组试验平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序
3.3.1 统计模型简介
3.3.2 多地点亚系育种试验平衡不平衡、规则不规则数据的分析程序使用说明
3.3.3 方差分析程序
3.3.4 多地点亚系内多父本杂交试验的自由度、K值及方差分量求算
3.3.5 各参试因子的方差分量计算
3.3.6 参试因子的差异性F检验
3.3.7 遗传力的计算
3.4 多点分组随机区组试验非平衡数据统计分析的约简模型
3.4.1 多点分组随机区组设计试验的非平衡资料的约简模型
3.4.2 各参试因子的离差平方和
3.4.3 自由度和期望方差结构
3.4.4 方差分量的求解
3.4.5 亚系间差异显著性的F检验
3.4.6 参试因子间的多重对比
3.4.7 多试点内亚系内多父本杂交组合试验的遗传力的计算
3.5 亚系育种中多地点分组随机区组试验约简模型的分析程序
3.5.1 多地点亚系育种试验平衡不平衡、规则不规则数据分析的约简模型
3.5.2 多点多父本杂交试验约简模型的M分析程序
参考文献
附录
Ⅰ.第一个试点数据矩阵
Ⅱ.第二个试点数据矩阵
Ⅲ.第三个试点数据矩阵
Ⅳ.求亚系与重复间互作效应矩阵PB
Ⅴ.Sublines results