第1章概述；第2章统计机器学习简介；第3章计算智能简介；第4章实证方法介绍；第5章实证模糊集与系统；第6章异常检测实证法；第7章数据分割实证法；第8章自主学习多模型系统；第9章透明的深规则分类器；第10章自主异常检测的应用；第11章自主数据划分的应用；第12章自主学习多模型系统的应用；第14章深规则分类器的应用。
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