目　录
第 1 章　财务报表分析基础　1
1．1　引言　1
1．2　什么是财务报表分析 　2
1．3　谁需要看懂财务报表分析 3
1．4　获取财务分析数据 　4
1．5　可视化分析财务报表步骤 　9
本章小结　14
第 2 章　财务报表分析工具比较　15
2．1　Excel 的特点与优势 　15
2．2　Excel 的短板　19
2．3　Power BI 的特点与优势　19
2．4　Power BI 的短板　22
2．5　Excel 与Power BI 的协同应用　23
本章小结　26
第3 章　Power BI 工具与DAX 简介　27
3．1　工具简介　27
3．1．1　Power BI Desktop 　28
3．1．2　Power BI service 　29
3．2　DAX 简介　30
3．2．1　DAX 概念 　30
3．2．2　计算列与度量 　31
3．2．3　什么是上下文 　32
3．2．4　行上下文　32
3．2．5　筛选上下文 　33
3．2．6　筛选器函数 　34
3．2．7　表函数　37
3．2．8　时间智能函数 　38
3．2．9　DAX 编写小技巧 　40
本章小结　42
第4 章　利润表介绍　43
4．1　利润表简介　43
4．2　利润表金额累计　44
4．3　利润表的层级　45
4．4　财务指标　47
4．4．1　盈利能力　47
4．4．2　成长能力　47
本章小结　48
第5 章　资产负债表介绍　49
5．1　资产负债表简介　49
5．2　资产负债表层级　50
5．3　财务指标　51
5．3．1　营运能力　52
5．3．2　盈利能力　53
5．3．3　偿还能力　53
本章小结　54
第6 章　现金流量表介绍　55
6．1　现金流量表简介　55
6．2　现金流的计算方式 　55
6．3　现金流与利润和折旧 　57
6．4　现金流量表的正负影响因素 　57
6．5　财务指标　58
本章小结　59
第7 章　传统Excel 财务报表分析　60
7．1　获取数据与整理　60
7．2　数据模型　64
7．3　可视化呈现　67
本章小结　70
第8 章　获取批量数据．　71
8．1　获取财务事实数据 　71
8．1．1　下载JSON 格式数据 　71
8．1．2　获取文件夹数据源 　72
8．1．3　整理数据格式 　75
8．1．4　逆透视数据 　76
8．1．5　列改名　77
8．1．6　筛选记录 　78
8．1．7　修改字段类型 　79
8．1．8　获取利润表与现金流量表数据　79
8．2　构建主数据表　81
8．2．1　主数据准备 　81
8．2．2　主数据加载 　83
8．2．3　模型关系 　85
本章小结　88
第9 章　创建多家企业财务报表　89
9．1　科目排序　89
9．2　创建度量　92
9．3　筛选交互　93
本章小结　99
第 10 章　建立会计科目层级　100
10．1　会计科目层级　100
10．2　创建智能层级度量 　103
10．3　创建度量表　106
10．4　创建度量文件夹 　108
10．5　隐藏无关字段　109
10．6　修饰表头信息　110
10．7　创建降序索引　110
本章小结　112
第 11 章　单季度分析．　113
11．1　利润累加金额　113
11．2　单季度金额的计算逻辑 　113
11．3　单季度金额同比 　116
本章小结　119
第 12 章　分析财年报表　120
12．1　财年层级与自然年层级的差别 　120
12．2　准备主数据表　120
12．3　创建财年度量　123
本章小结　124
第 13 章　对比企业之间指标　125
13．1　会计科目层级上下文 　125
13．2　创建财务指标度量 　126
13．2．1　成长能力 　126
13．2．2　盈利能力 　129
13．2．3　营运能力 　129
13．2．4　偿还能力 　130
13．3　创建子文件夹细化度量管理　132
本章小结　132
第 14 章　用现代Excel 分析财报　133
14．1　现代Excel 的定义 　133
14．2　批量获取数据　133
14．3　整理数据　135
14．4　数据建模　141
14．5　数据呈现　148
本章小结　152
第 15 章　创建可视化报表　153
15．1　设计和布局 　153
15．2　创建可视化对象 　154
15．3　设置导航功能　157
15．4　美化可视化效果 　159
本章小结　164
第 16 章　发布与分享内容　165
16．1　发布内容　165
16．1．1　发布Power BI 内容 　165
16．1．2　发布Excel 内容 　167
16．2　内容分享方式　169
16．2．1　嵌入报表方式 　169
16．2．2　在Excel 中分析方式　172
16．2．3　在Desktop 中读取Power BI 数据集　175
16．2．4　其他分享方式 　176
本章小结　178
第 17 章　创建标普500 指数企业报表　179
17．1　标普500 指数和企业　179
17．2　解决数据结构化问题　179
17．3　重新建立数据模型 　187
17．4　报表筛选功能提升 　188
本章小结　190
第 18 章　探索分析——基于Excel　191
18．1　Excel 数据分析工具 　191
18．2　描述分析　193
18．3　直方图分析　194
18．4　相关系数分析　195
18．5　回归分析　197
18．6　合计百分比报表分析 　201
本章小结　205
第 19 章　探索分析——基于Power BI　206
19．1　Power BI 混合模型 　206
19．2　组合对比分析　208
19．3　动态分布分析　212
19．4　动态排名分析　214
本章小结　216