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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
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文献来源:
出版时间 :
稀疏统计学习:LASSO方法及其推广
0.00     定价 ¥ 179.00
图书来源: 浙江图书馆(由JD配书)
此书还可采购15本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787523201329
  • 作      者:
    [美]特雷弗·哈斯蒂,罗伯特·蒂布希拉尼,马丁·温赖特
  • 出 版 社 :
    世界图书出版公司
  • 出版日期:
    2023-09-01
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作者简介

Trevor Hastie 美国统计学家和计算机科学家,斯坦福大学统计学教授,英国统计学会、国际数理统计协会和美国统计学会会士。Hastie参与开发了R中的大部分统计建模软件和环境,发明了主曲线和主曲面。 

Robert Tibshirani 斯坦福大学统计学教授,国际数理统计协会、美国统计学会和加拿大皇家学会会士,1996年COPSS总统奖得主,提出lasso方法。Hastie和Tibshirani都是统计学习领域的泰山北斗,两人合著了The Elements of Statistical Learning,还合作讲授斯坦福大学的公开课“统计学习”。 

Martin Wainwright 毕业于MIT,加州大学伯克利分校教授,以对统计与计算交叉学的理论和方法研究而闻名于学界,主要关注高维统计、机器学习、图模型和信息理论。2014年COPSS总统奖得主。


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