王江峰
博士（后），浙江工商大学统计学教授，西湖学者拔尖人才。2010年同济大学数理统计专业毕业，获博士学位；2012年同济大学经管学院博士后出站；2018年在加拿大滑铁卢大学统计与精算系访问一年。研究方向：复杂生存数据分析、高维数据分析、分位数回归方法等。主持国家社科基金一般项目2项，教育部人文社科基金等省部级一般或重点项目5项；在《中国科学》、《数学学报》（中、英文版）、《数学 进展》、Front.Math.China、Statistics、J. Statist. Plann. Inference、 Statist. Papers、Adv.Statist.Anal等期刊上发表特级、一级以及SCI/SSCI收录的论文近40篇。

第1章 引论
1.1 回归函数估计方法介绍
1.2 条件分位数估计方法介绍
1.3 分位数回归方法介绍
1.4 左截断数据介绍
1.5 定义和基本引理
第2章 左截断相依数据下回归函数的稳健估计
2.1 左截断相依数据下回归函数的M估计
2.1.1 回归函数M估计的构造
2.1.2 M估计的主要结果
2.1.3 M估计的模拟研究
2.1.4 主要结果的证明
2.2 左截断相依数据下非参数回归的局部M估计
2.2.1 局部M估计的构造
2.2.2 局部M估计的主要结果
2.2.3 局部M估计的模拟研究
2.2.4 主要结果的证明
第3章 左截断相依数据下条件分位数的估计
3.1 左截断相依数据下条件分位数的核估计
3.1.1 条件分位数核估计的构造
3.1.2 假设条件和主要定理
3.1.3 相合性和渐近正态性的模拟研究
3.1.4 主要结果的证明
3.1.5 主要引理和证明
3.2 左截断相依数据下条件分位数的双核局部线性估计
3.2.1 条件分位数的双核局部线性估计的构造
3.2.2 假设条件和主要定理
3.2.3 一致性和渐近正态性的模拟研究
3.2.4 主要定理的证明
第4章 左截断数据下分位数回归方法的研究
4.1 左截断数据下回归函数的局部线性CQR估计
4.1.1 回归函数局部线性CQR估计的构造
4.1.2 假设条件和主要定理
4.1.3 局部线性CQR估计的模拟研究
4.1.4 主要定理的证明
4.2 左截断相依数据下局部线性分位数回归估计
4.2.1 条件分位数的局部线性QR估计的构造
4.2.2 假设条件和主要结果
4.2.3 局部线性QR估计的模拟研究
4.2.4 主要结果的证明
4.3 左截断数据下线性模型的CQR估计和变量选择
4.3.1 CQR估计的构造和变量选择
4.3.2 假设条件和主要定理
4.3.3 CQR估计的模拟研究
4.3.4 主要定理的证明
参考文献