本书由日本东京大学名誉教授井田喜明所著。讲述了预测科学从科学萌芽到人工智能进入预测领域的发展转变历程。通过人工智能在气象现象、火山活动、地震及海啸预报中的应用案例，介绍了人工智能预测的基本方法和预报能力，进而对人工智能预测的可能性和极限进行了深入思考。该书从科学体系和混沌的角度切入，增加了读者对于预测科学本质的认识和转变的理解，对相关领域从业人员及地球科学爱好者具有一定的启发意义。

译者序
简明词汇中文索引
第1章 预测的基础是科学体系
经验性预测与演绎性预测
自然科学的发展和影响力
自然科学体系与预测的确立
分形与混沌
预测的模糊催生防灾难度
参考文献
第2章 人工智能进入预测
人工智能与人类
监督学习
自组织映射
决策树
深度学习
人类脑力的发展
参考文献
第3章 气象现象的预测
大气的构造
大气的运动
天气预报的方法和局限
热带气旋的路径预测
季风带降雨量的变化
过去气象条件的复原
参考文献
第4章 岩浆活动与火山喷发预报
岩浆与火山喷发
火山喷发预报
火山喷发规模预测
喷发前火山的状态
火山性微动与水蒸气喷发
参考文献
第5章 地震预报与海啸预报
地震的成因——地幔对流和板块运动
解释地震发生过程的弹性回跳模型
人工智能预测滑动时机
地震预报的难度
海啸的预测
人工智能在海啸预测中的实际应用
参考文献
第6章 人工智能时代的预测与社会
人工智能在气象、海啸、火山喷发预测中发挥的作用
人工智能在地震预报中的应用
自然灾害的预测与防灾
人工智能的能力
人工智能与社会的未来
参考文献
后记