Python在数据处理和可视化方面拥有非常成熟的模块，使用这些模块可以轻松处理科研数据以及绘制丰富的图表。本书以打造实战型Python科学计量与知识图谱工具书为目标，力求使读者可以通过书中案例提供的解决思路，快速完成与科学计量相关的科研实践。本书一共分为三部分，共8章内容。第一部分包含第1、2章，重点介绍Python软件下载、安装、使用以及Python基础语法讲解；第二部分包含第3、4章，主要介绍5类科学文献数据的检索与下载方式，并结合MySQL和Navicat软件对5类文献数据进行综合管理案例的详解，第三部分基于科学文献数据的分析，包含了第5、6、7、8章，主要讲解了科学文献数据的描述性统计、文本挖掘与可视化以及知识网络分析。