本书是“大数据技术”专业相关课程技能抽查实训指导，书中所有上机练习都是经反复推敲精心设计的。全书共分为4个实训模块，包括程序设计、数据库技术、hadoop生态圈组件搭建与运维、数据可视化等内容。 本书将大数据存储与处理分析、数据库设计、大数据平台部署与运维以及大数据开发工作程序编写规范、技术文档编写等内容进行有机结合，紧扣教材内容、重视实践、案例实用、配套资源完善。本书可作为高等职业院校大数据技术专业的实训教材，也可作为信息技术相关单位技术培训和相关从业人员的参考书。

模块1 程序设计
任务1 学会使用循环结构解题
任务2 学会使用循环结构、分支结构解题
任务3 学会使用分支结构解题
任务4 学会使用循环结构、分支结构解题
任务5 学会使用循环结构、分支结构解题
任务6 学会使用递归方法解题
模块2 数据库技术
任务1 学会使用MysQL创建语句
任务2 熟悉数据库、数据表语句的相关使用
任务3 熟练使用多表左外连接查询数据语句
任务4 熟练使用查询数据语句
模块3 hadoop生态圈组件搭建与运维
任务1 搭建hadoop生态圈组件
任务2 搭建hadoop伪分布式集群
任务3 hadoop集群部署Hbase数据库
任务4 hadoop集群安装部署kafka
任务5 hadoop集群storm组件安装部署
任务6 hadoop集群spark组件安装部署
模块4 数据可视化
任务1 hadoop项目构建及对数据的处理，用MapReduce实现数据结构化
任务2 掌握数据指标的分析和导出数据MysQL的方法