第1章 典型数据产品及气候事件研究进展
1.1 典型融合气象数据产品及其应用
1.2 数据简介与典型数据融合方法
1.3 研究区气象数据的融合方法
第2章 极端气候指数及其研究方法
2.1 极端气候事件阈值的确定
2.2 极端气候指数
2.3 极端气候事件的周期分析方法
2.4 极端气候事件的突变检验方法
第3章 流域极端气候事件阈值空间分布及趋势变化
3.1 极端气候事件阈值空间分布
3.2 极端降水阈值空间分布及变化趋势
3.3 极端高温阈值空间分布及变化趋势
3.4 极端低温阈值空间分布及变化趋势
第4章 流域极端降水特征与趋势
4.1 极端降水指数的时空变化
4.2 极端降水指数的变化周期分析
4.3 极端降水指数的突变分析
第5章 流域极端气温特征与趋势
5.1 极端气温指数的时空变化
5.2 极端气温指数的变化周期分析
5.3 极端气温指数的突变分析
第6章 融合数据极端气候指数空间应用
6.1 融合数据极端气候指数空间评价分析
6.2 融合数据下流域极端气候指数评价分析
6.3 融合数据下流域极端气候指数对比
6.4 典型洪水事件对极端降水的响应分析评价
6.5 典型洪水事件对极端气温的响应分析评价
第7章 总结与展望
7.1 基于地面气象站点观测数据计算分析流域极端气候特征
7.2 流域范围内融合数据适用性分析及流域极端气候特征指数对比
7.3 典型洪水事件对极端降水和极端气温的响应
7.4 展望
参考文献
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