本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系，设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课程群，重点介绍了八大课程群中各门课程的概况和知识点，为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径和学科交叉的课程体系提供参考和引导示范，也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。

第1章 人工智能及人才培养定位
1.1 人工智能
1.2 人才培养国家需求
1.3 本科专业人才培养定位
第2章 培养方案
2.1 培养目标
2.2 培养方式
2.3 专业知识体系
2.4 专业课程设置
2.5 学期安排
2.6 毕业要求
第3章 “数学与统计”课程群
3.1 “工科数学分析”课程大纲
3.1.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.1.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.1.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.1.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
3.1.5 实验环节（Experiments）
3.2 “线性代数与解析几何”课程大纲
3.2.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.2.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.2.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.2.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
3.3 “计算机科学与人工智能的数学基础”课程大纲
3.3.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.3.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.3.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.3.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
3.4 “概率统计与随机过程”课程大纲
3.4.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.4.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.4.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.4.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
3.5 “复变函数与积分变换”课程大纲
3.5.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.5.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.5.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.5.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
3.6 “博弈论”课程大纲
3.6.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
3.6.2 课程基本情况（Course Arrangements）
3.6.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
3.6.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
第4章 “科学与工程”课程群
4.1 “现代物理与人工智能”课程大纲
4.1.1 课程目的和基本内容（Course Objectives and Basic Content）
4.1.2 课程基本情况（Course Arrangements）
4.1.3 教学目的和基本要求（Teaching Objectives and Basic Requirements）
4.1.4 教学内容及安排（Syllabus and Arrangements）
……
第5章 “计算机科学与技术”课程群
第6章 “人工智能核心”课程群
第7章 “认知与神经科学”课程群
第8章 “先进机器人技术”课程群
第9章 “人工智能与社会”课程群
第10章 “人工智能工具与平台”课程群
第11章 “专业综合性实验”课程群
附录 主要修订内容
后记